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Robin VandammeRV

Robin Vandamme

Data Engineer | Azure | Fabric | Databricks

550 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Robin

Vos données retail dorment ? Moi, je les transforme en moteur de croissance.

+10% CA sur 150 magasins Intermarché • +20% ROI marketing sur 10+ marques Pernod Ricard
4+ ans en Data Engineering, spécialisé Azure et Databricks

Mon approche : De l'infrastructure data aux insights métier. Je construis l'écosystème complet : pipelines robustes, modélisation dimensionnelle et dashboards qui permettent aux équipes business de prendre les bonnes décisions.

Mes réalisations concrètes :

- Architecture médaillon complète (Bronze/Silver/Gold) pour analyses CRM/Marketing
- Plateforme Marketing Mix Modeling multi-pays industrialisée (+20% ROI)
- Tables Gold optimisées et KPI automatisés pour pilotage performance
- SaaS de recrutement avec scoring automatisé (70% du process industrialisé)
- Pipeline NLP sentiment clients (90% précision) intégré aux équipes support
- Migration Data Lake vers Microsoft Fabric avec 0 interruption métier
- Écosystème BI complet : de la donnée brute au dashboard exécutif

Stack technique : SQL • Python • dbt • PySpark • Azure • Databricks • Power BI • Docker • Terraform • Kubernetes

Secteurs : Grande distribution • E-commerce • Biens de consommation • SaaS

Mon objectif : Construire votre infrastructure data ET les analyses qui génèrent un avantage concurrentiel durable.

Un projet data à industrialiser ?

Mail :Téléphone :
Calendly :
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • CHANEL
    Data Engineer
    LUXE
    août 2025 - Aujourd'hui (10 mois)
    Paris, France
    Création d'un DataHub ESG pour traiter et centraliser les données Environmental, Social & Governance en vue de la conformité aux prochaines réglementations françaises (CSRD, taxonomie européenne).

    Solution intégrée pour la collecte, l'analyse et le reporting automatisé des indicateurs ESG.

    Toute l'infrastructure est déployé sur Microsoft Fabric
    Microsoft Azure Microsoft Fabric PySpark SQL Python
  • Intermarché
    Consultant Data Engineer
    GRANDE DISTRIBUTION
    juillet 2024 - mai 2025 (10 mois)
    Châtillon, France
    Projet :
    Développement de pipelines de données pour alimenter les
    analyses métiers. Création de tables Gold optimisées ayant
    contribué à une augmentation du CA de 10% sur 150+ magasins.

    Contexte :
    Suite au rachat de Netto, analyses des performances des nouveaux
    points de vente. Parallèlement, transformation de l'architecture de
    données vers Data Lake/Delta Lake et migration Microsoft Fabric.

    Missions :
    • Pipelines ETL/ELT avec Azure Data Factory et Databricks
    • Architecture médaillon (Bronze/Silver/Gold) avec stockage Delta Lake
    • Construction de tables Gold pour les métiers
    • Automatisation KPI, fichiers Excel et dashboards Power BI
    • Contrôle qualité et monitoring des pipelines
    • Migration vers Microsoft Fabric

    Environnement technique :
    Python, SQL, PySpark, Pandas, Databricks, Azure, Power BI, Azure Data Factory, Delta Lake, Microsoft Fabric
    Python PySpark Microsoft Azure Microsoft Power BI Databricks
  • Pernod Ricard
    Consultant Data Scientist
    COMMERCE DE DÉTAIL
    août 2022 - juin 2024 (1 an et 11 mois)
    Paris, France
    Projet :
    Conception et déploiement d'une plateforme de Marketing Mix
    Modeling pour optimiser les budgets marketing multi-pays ayant
    permis une augmentation de 20% du ROI sur 10+ marques.

    Contexte :
    Face aux millions investis dans les campagnes marketing, nécessité
    de créer une architecture de données robuste pour centraliser,
    traiter et analyser les budgets à l'échelle internationale.

    Missions :
    • Développement de pipelines ETL multi-sources
    • Architecture et modélisation de données
    • Implémentation d'une infrastructure cloud scalable pour le déploiement de modèles
    • Adaptation de l'architecture aux contraintes locales (saisonnalité, réglementation, formats de données)
    • Développement d'APIs et interfaces Streamlit

    Environnement technique :
    Databricks, Snowflake, Azure, DBT, PySpark, Docker, Azure DevOps, Streamlit, Power BI, Python, SQL
    Python Databricks PySpark Microsoft Azure SQL

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Formations

  • Diplôme d'Ingénieur Spécialisé en Data/IA
    EPITA
    2022
    Diplôme d'Ingénieur Spécialisé en Data/IA

Certifications

Compétences

Catégories