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Robin Maillot

machine learning/deep learning engineer

Peut se déplacer à Lyon

  • 45.7539
  • 4.84699
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Robin.
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Localisation et déplacement

Localisation
Lyon, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Lyon et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
+1 autres

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (28)

Robin en quelques mots

Ingénieur en Deep Learning et Intelligence Artificielle dans le domaine médical depuis 3 ans, je possède un diplôme d'Ingénieur et un Master en Intelligence Artificielle ce qui me permet d'intervenir sur différents types de projets. Mes domaines d'expertise sont principalement l’intelligence artificielle (Computer Vision, Séries temporelles, webscraping) , et le développement de logiciels (python, c++, arduino).

Je cherche principalement à travailler sur des projets à vocation environnementale, sportive ou médicale mais je reste très ouvert pour discuter de tous types de projets.

N'hésitez pas à me contacter pour toute question ou demande de précisions.


Expériences

mojo - Mojo GmbH

Senior Computer Vision Engineer

Région de Lyon, France

janvier 2019 - Aujourd'hui (3 ans)

mojo is creating the future of fertility care using AI and robotics, offering everyone access to reliable and affordable treatment.

CEA - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives

Stagiaire

Région de Grenoble, France

mars 2018 - septembre 2018 (6 mois)

6 month research internship focusing on deep learning application in the medical domain. Tools used: Tensorflow/Theano Keras Python Conda

UC Irvine Donald Bren School of Information and Computer Sciences

Visiting Research Scholar

Région de Orange County, Californie, États-Unis

mai 2016 - août 2016 (3 mois)

Three month research internship working with cascade classifiers to reduce video stream in wireless camera object detection. Implemented python detection algorithms for low resource consumption on Raspberry Pi. Worked with Haar cascade classifiers in python for pedestrian detection.

Caro Foresta Rio Hotel

Employé de soutien

Japan

juillet 2015 - août 2015 (1 mois)

Recommandations externes

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Formations