Robin Lietar

data scientist python - machine learning expert

Paris, France

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Déplacement
Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail
Zone d'activité
Recherche des missions à Paris et 20km autour
Durée de mission
Recherche des missions ≤ 1 semaine, ≤ 1 mois, entre 1 et 3 mois, entre 3 et 6 mois

Robin en quelques mots

Ingénieur de formation des Mines de Paris ayant en parallèle un master spécialisé en Data Science - Machine Learning à l'UPMC incluant des cours d'apprentissage automatique, data mining, Big Data (Spark).
Je suis spécialisé dans la Data Science depuis plus de 2 ans et demi. CTO de ma boite actuelle dans laquelle j'ai pu développer tout le traitement de données pour une base de données de 200.00 utilisateurs :
- algorithmes de recommandations via sci-kit learn, pandas, numpy, en utilisant essentiellement des algorithmes de collaborative filtering, matrix factorization.
- extraction de contenus sur différents sites (scraping),
- standardisation et amplification de données avec des algorithmes de Natural Language Processing,
- gestion d'une base de données NoSQL sur Firebase.

J'ai eu l'occasion de travailler 6 mois dans le centre de recherche CSIRO (équivalent du CNRS en Australie) sur Tweepy dans l'extraction de données de Twitter, et la catégorisation de tweets en utilisant du NLP (tokenisation, analyse lexicale...).
J'ai également travaillé 6 mois à Berlin pour une start-up Funding Circle, dans leur gestion de données avec PostGreSQL.

J'ai par ailleurs fait plusieurs projets universitaires en Data Science, incluant de la recommandation, du clustering, des séries temporelles. Parmi ces projets :
- de la prédiction de résultats de tennis à partir d'une bdd de 10.000 matchs,
- de la prévision d'écoute de musiques sur Deezer à partir d'une bdd de 8M d'entrées (algos sur GPU),
- de la prévision de demande de pièces mensuelles pour Valéo (30k entrées)

De personnalité très curieuse, j'aime me plonger dans les problématiques d'une entreprise et comprendre les indicateurs de performance clé. J'aime résoudre des problèmes et automatiser certains processus.

Principaux succès :
- 2e au Data Science Game (compétition internationale de Machine Learning réunissant 400 équipes)
- Obtention du diplôme Machine Learning - Stanford sur Coursera

Expériences

novembre 2019 | Paris, France

LUDUS

Data Scientist / Product Manager

J'ai été en charge du développement du produit, de la définition du cahier des charges à la gestion du back-end.
J'ai pu en amont faire toute la partie traitement de données :
- extraction par scraping,
- enrichissement des données avec des règles métiers et du NLP,
- déploiement des bases de données PostgreSQL sur Heroku
avril 2017 - Aujourd'hui | Paris, France

Edition de logiciels

VEGG UP

CTO

At Vegg'up, we believe that adopting more often a vegetarian or vegan diet is the key to a brighter future. In 2018, we launched a mobile app to guide consumers towards the discovery of plant based food. We offer customised recipe recommendations, articles from certified nutritionists, and convenient features (basket, order, restaurants...).
One year after we have gathered more than 170k users with a high activity rate and good cohorts.

I am in charge of the technical part which includes:
- Data treatment for recipes empowerment
- Machine Learning to improve the user experience and get the best recommendations
- Development and management of a product used by 200,000 users
janvier 2016 - juillet 2016 | Sydney, Australie

Centres de recherche

CSIRO

Research Intern - Machine Learning Dept.

Natural Language Processing for the development of a software being able to detect traffic incidents based on social networks activity :
• Used Data Mining with Python: web crawlers and Social APIs (Twitter, Facebook)
• Implemented ML algorithms for text clustering, classification and named-entity recognition
• Developed an iOS app providing a real-time incident reporting in New South Wales with Google Maps API
juin 2015 - décembre 2015 | Berlin, Allemagne

Banque & assurances

Funding Circle

Data Scientist

1 mission Malt

Satisfaction des clients Malt : 5.0/5 (1 avis)

2 recommandations externes

Formations

Certifications

Langues

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