Robin Lietar

data scientist python - machine learning developer

Peut se déplacer à Paris, Marseille, Nice

8 missions

(4 avis)

Tarif indicatif 700€ / jour
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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Robin.

Localisation: Paris, France

Peut travailler dans vos locaux à

Paris et 50km autour
Marseille et 100km autour
Nice et 100km autour

Durée de mission

≤ 1 semaine
≤ 1 mois
entre 1 et 3 mois
entre 3 et 6 mois

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Consultez les langues maîtrisées par Robin

BigData
Big Data Certifié

Débutant Intermédiaire Confirmé
Frameworks
React.js

Débutant Intermédiaire Confirmé
React Native

Débutant Intermédiaire Confirmé

Langages
Python

Débutant Intermédiaire Confirmé

1
SQL

Débutant Intermédiaire Confirmé
Java

Débutant Intermédiaire Confirmé
JavaScript

Débutant Intermédiaire Confirmé
Swift

Débutant Intermédiaire Confirmé

Ingénieur de formation des Mines de Paris ayant en parallèle un master spécialisé en Data Science - Machine Learning à l'UPMC incluant des cours d'apprentissage automatique, data mining, Big Data (Spark).
Je suis spécialisé dans le développement full-stack et la Data Science depuis plus de 4 ans et demi. CTO de ma boite actuelle dans laquelle j'ai pu développer tout le traitement de données pour une base de données de 300.00 utilisateurs :
- algorithmes de recommandations via sci-kit learn, pandas, numpy, en utilisant des algorithmes de collaborative filtering, matrix factorization.
- extraction de contenus sur différents sites (scraping),
- standardisation et amplification de données avec des algorithmes de Natural Language Processing,
- gestion d'une base de données NoSQL sur Firebase.

J'ai eu l'occasion de travailler 6 mois dans le centre de recherche CSIRO (équivalent du CNRS en Australie) sur Tweepy dans l'extraction de données de Twitter, et la catégorisation de tweets en utilisant du NLP (tokenisation, analyse lexicale...).
J'ai également travaillé 6 mois à Berlin pour une start-up Funding Circle, dans leur gestion de données avec PostGreSQL.

J'ai par ailleurs fait plusieurs projets universitaires en Data Science, incluant de la recommandation, du clustering, des séries temporelles. Parmi ces projets :
- de la prédiction de résultats de tennis à partir d'une bdd de 10.000 matchs,
- de la prévision d'écoute de musiques sur Deezer à partir d'une bdd de 8M d'entrées (algos sur GPU),
- de la prévision de demande de pièces mensuelles pour Valéo (30k entrées)

De personnalité très curieuse, j'aime me plonger dans les problématiques d'une entreprise et comprendre les indicateurs de performance clé. J'aime résoudre des problèmes et automatiser certains processus.

Principaux succès :
- 2e au Data Science Game (compétition internationale de Machine Learning réunissant 400 équipes)
- Obtention du diplôme Machine Learning - Stanford sur Coursera

Consultez la description complète de Robin

Portfolio uniquement accessible aux membres

See U Better

Automatisation de données - En tant que freelance

Paris, France

janvier 2021 - avril 2021 (3 mois)

Mise en place d'un flux de traitement de données pour générer des rapports clients :
- Extraction automatique de rapport sur Monitorank avec Selenium et Beautiful Soup,
- Utilisation de pandas, Pygsheets et Pydrive pour accéder aux anciennes données
- Utilisation de Pydocx pour générer un Word automatiquement
- Déploiement sur Heroku avec scheduler et Chrome Headless

Vivendi - GROUPE VIVENDI

Développement d'algorithmes anti-triche pour un site d'échecs en ligne

janvier 2021 - mars 2021 (2 mois)

- Mise en place de capteurs comportementaux pour détecter la triche d'un adversaire sur le front React
- Agrégation et calcul en fin de partie des indicateurs comportementaux en Java et Node
- Conception des algorithmes de Machine Learning de classification de triche

Deeple

Conception d'une application mobile de finance - En tant que freelance

juin 2020 - Aujourd'hui (2 ans)

Développement d'une application mobile en React Native, de suivi de patrimoine
Fonctionnalités :
- Accédez à la dernière vue trimestrielle de vos avoirs consolidés avec une vision patrimoniale
- Accédez à votre « To do signature » organisée et signez vos documents en quelques clics depuis votre application.
- Prise de participation, exit, jalons clés, découvrez ce qui se cache derrière vos portefeuilles en private market avec les dernières news et infos précieuses sur vos investissements.

Implémentation de Docusign, Recoil et Firebase

Allisone - Allisone AI

Data Scientist - En tant que freelance

Paris, France

novembre 2020 - janvier 2021 (2 mois)

Research to business

Consultant Rédaction Crédit Impôt Recherche - En tant que freelance

mai 2020 - juin 2020 (1 mois)

Projet: Rédaction de plusieurs dossiers pour des entreprises avec de la R&D en Machine Learning

- Réalisation d’un état de l’art sur l’ensemble de la recherche existante en lien avec le projet de recherche de l’année
- Explication détaillée du travail de recherche fourni et mise en avant de l’innovation par rapport à l’état de l’art
- Compréhension d’algorithmes complexes de Machine Learning et retranscription simple de leurs avantages et inconvénients

Le Kaba

CTO - En tant que freelance

Paris, France

janvier 2020 - mai 2020 (4 mois)

CTO dans le cadre du lancement du site lekaba.fr :
- Développement d'un flux de données : scrap, enrichissement, corrections manuelles et déploiement sur base PostgreSQL
- Développement d'une API avec Flask (Python) sur Heroku
- Supervision du développement web en React
- Product Management : gestion des Sprints hebdomadaires avec le dev front et la designeuse, mise en place de métriques de suivi Tech et Product, gestion des différents outils de travail Amplitude, Heroku, Zeplin ...

LUDUS

Data Scientist / Product Manager - En tant que freelance

Paris, France

novembre 2019 - novembre 2019

J'ai été en charge du développement du produit, de la définition du cahier des charges à la gestion du back-end.
J'ai pu en amont faire toute la partie traitement de données :
- extraction par scraping,
- enrichissement des données avec des règles métiers et du NLP,
- déploiement des bases de données PostgreSQL sur Heroku

VEGG UP

CTO

Paris, France

avril 2017 - Aujourd'hui (5 ans et 2 mois)

At Vegg'up, we believe that adopting more often a vegetarian or vegan diet is the key to a brighter future. In 2018, we launched a mobile app to guide consumers towards the discovery of plant based food. We offer customised recipe recommendations, articles from certified nutritionists, and convenient features (basket, order, restaurants...).
One year after we have gathered more than 170k users with a high activity rate and good cohorts.

I am in charge of the technical part which includes:
- Data treatment for recipes empowerment
- Machine Learning to improve the user experience and get the best recommendations
- Development and management of a product used by 200,000 users

CSIRO

Research Intern - Machine Learning Dept.

Sydney, Australie

janvier 2016 - juillet 2016 (6 mois)

Natural Language Processing for the development of a software being able to detect traffic incidents based on social networks activity :
• Used Data Mining with Python: web crawlers and Social APIs (Twitter, Facebook)
• Implemented ML algorithms for text clustering, classification and named-entity recognition
• Developed an iOS app providing a real-time incident reporting in New South Wales with Google Maps API

Funding Circle

Data Scientist

Berlin, Allemagne

juin 2015 - décembre 2015 (6 mois)

• Was part of making important business decisions by providing company stakeholders with valuable insights from the data
• Combined communication (interaction with all Zencap departments) and analytic work (specification and data analysis)
• Drove the end-to-end process of answering business questions with data analysis

Data Science Game 2017

Team Member

Paris, France

avril 2017 - septembre 2017 (5 mois)

Within a team of 4 members, we competed to predict wether a user would like a music or not based on its listening history (partnership with Deezer). We proposed a solution based on collaborative filtering on the user background and classification on the user attributes.
Finished 2nd out of 500 teams.

Brigit

Dev iOS

Paris, France

mars 2015 - mars 2016 (1 an)

BRIGIT is an innovative algorithm-based solution for agendas, event management and content sharing.
• Developed a whole iOS Application, front-end (interface and lay-out) and back-end (model and communication with the API) with Objective-C
• Worked in a team of 3 programmers to provide the best user-experience and meet the client needs

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Qualité
Respect des délais
Communication

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