Bienvenue sur le profil Malt de Robin !
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- Nice et 100km autour
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- entre 1 et 3 mois
- entre 3 et 6 mois
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Robin en quelques mots
Je suis spécialisé dans le développement full-stack et la Data Science depuis plus de 4 ans et demi. CTO de ma boite actuelle dans laquelle j'ai pu développer tout le traitement de données pour une base de données de 300.00 utilisateurs :
- algorithmes de recommandations via sci-kit learn, pandas, numpy, en utilisant des algorithmes de collaborative filtering, matrix factorization.
- extraction de contenus sur différents sites (scraping),
- standardisation et amplification de données avec des algorithmes de Natural Language Processing,
- gestion d'une base de données NoSQL sur Firebase.
J'ai eu l'occasion de travailler 6 mois dans le centre de recherche CSIRO (équivalent du CNRS en Australie) sur Tweepy dans l'extraction de données de Twitter, et la catégorisation de tweets en utilisant du NLP (tokenisation, analyse lexicale...).
J'ai également travaillé 6 mois à Berlin pour une start-up Funding Circle, dans leur gestion de données avec PostGreSQL.
J'ai par ailleurs fait plusieurs projets universitaires en Data Science, incluant de la recommandation, du clustering, des séries temporelles. Parmi ces projets :
- de la prédiction de résultats de tennis à partir d'une bdd de 10.000 matchs,
- de la prévision d'écoute de musiques sur Deezer à partir d'une bdd de 8M d'entrées (algos sur GPU),
- de la prévision de demande de pièces mensuelles pour Valéo (30k entrées)
De personnalité très curieuse, j'aime me plonger dans les problématiques d'une entreprise et comprendre les indicateurs de performance clé. J'aime résoudre des problèmes et automatiser certains processus.
Principaux succès :
- 2e au Data Science Game (compétition internationale de Machine Learning réunissant 400 équipes)
- Obtention du diplôme Machine Learning - Stanford sur Coursera
Portfolio
Expériences
See U Better
Automatisation de données - En tant que freelance
- Extraction automatique de rapport sur Monitorank avec Selenium et Beautiful Soup,
- Utilisation de pandas, Pygsheets et Pydrive pour accéder aux anciennes données
- Utilisation de Pydocx pour générer un Word automatiquement
- Déploiement sur Heroku avec scheduler et Chrome Headless
Vivendi - GROUPE VIVENDI
Jeux vidéo & animation
Développement d'algorithmes anti-triche pour un site d'échecs en ligne
- Agrégation et calcul en fin de partie des indicateurs comportementaux en Java et Node
- Conception des algorithmes de Machine Learning de classification de triche
Deeple
Banque & assurances
Conception d'une application mobile de finance - En tant que freelance
Fonctionnalités :
- Accédez à la dernière vue trimestrielle de vos avoirs consolidés avec une vision patrimoniale
- Accédez à votre « To do signature » organisée et signez vos documents en quelques clics depuis votre application.
- Prise de participation, exit, jalons clés, découvrez ce qui se cache derrière vos portefeuilles en private market avec les dernières news et infos précieuses sur vos investissements.
Implémentation de Docusign, Recoil et Firebase
Allisone - Allisone AI
Santé & bien-être
Data Scientist - En tant que freelance
Research to business
Centres de recherche
Consultant Rédaction Crédit Impôt Recherche - En tant que freelance
- Réalisation d’un état de l’art sur l’ensemble de la recherche existante en lien avec le projet de recherche de l’année
- Explication détaillée du travail de recherche fourni et mise en avant de l’innovation par rapport à l’état de l’art
- Compréhension d’algorithmes complexes de Machine Learning et retranscription simple de leurs avantages et inconvénients
Le Kaba
Environnement
CTO - En tant que freelance
- Développement d'un flux de données : scrap, enrichissement, corrections manuelles et déploiement sur base PostgreSQL
- Développement d'une API avec Flask (Python) sur Heroku
- Supervision du développement web en React
- Product Management : gestion des Sprints hebdomadaires avec le dev front et la designeuse, mise en place de métriques de suivi Tech et Product, gestion des différents outils de travail Amplitude, Heroku, Zeplin ...
LUDUS
Data Scientist / Product Manager - En tant que freelance
J'ai pu en amont faire toute la partie traitement de données :
- extraction par scraping,
- enrichissement des données avec des règles métiers et du NLP,
- déploiement des bases de données PostgreSQL sur Heroku
VEGG UP
Edition de logiciels
CTO
One year after we have gathered more than 170k users with a high activity rate and good cohorts.
I am in charge of the technical part which includes:
- Data treatment for recipes empowerment
- Machine Learning to improve the user experience and get the best recommendations
- Development and management of a product used by 200,000 users
CSIRO
Centres de recherche
Research Intern - Machine Learning Dept.
• Used Data Mining with Python: web crawlers and Social APIs (Twitter, Facebook)
• Implemented ML algorithms for text clustering, classification and named-entity recognition
• Developed an iOS app providing a real-time incident reporting in New South Wales with Google Maps API
Funding Circle
Banque & assurances
Data Scientist
• Combined communication (interaction with all Zencap departments) and analytic work (specification and data analysis)
• Drove the end-to-end process of answering business questions with data analysis
Data Science Game 2017
Edition de logiciels
Team Member
Finished 2nd out of 500 teams.
Brigit
Edition de logiciels
Dev iOS
• Developed a whole iOS Application, front-end (interface and lay-out) and back-end (model and communication with the API) with Objective-C
• Worked in a team of 3 programmers to provide the best user-experience and meet the client needs
8 missions Malt
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4 recommandations externes
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