Robin Lietar

data scientist python - machine learning developer

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Robin.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 20km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (27)

Robin en quelques mots

Ingénieur de formation des Mines de Paris ayant en parallèle un master spécialisé en Data Science - Machine Learning à l'UPMC incluant des cours d'apprentissage automatique, data mining, Big Data (Spark).
Je suis spécialisé dans le développement full-stack et la Data Science depuis plus de 2 ans et demi. CTO de ma boite actuelle dans laquelle j'ai pu développer tout le traitement de données pour une base de données de 200.00 utilisateurs :
- algorithmes de recommandations via sci-kit learn, pandas, numpy, en utilisant des algorithmes de collaborative filtering, matrix factorization.
- extraction de contenus sur différents sites (scraping),
- standardisation et amplification de données avec des algorithmes de Natural Language Processing,
- gestion d'une base de données NoSQL sur Firebase.

J'ai eu l'occasion de travailler 6 mois dans le centre de recherche CSIRO (équivalent du CNRS en Australie) sur Tweepy dans l'extraction de données de Twitter, et la catégorisation de tweets en utilisant du NLP (tokenisation, analyse lexicale...).
J'ai également travaillé 6 mois à Berlin pour une start-up Funding Circle, dans leur gestion de données avec PostGreSQL.

J'ai par ailleurs fait plusieurs projets universitaires en Data Science, incluant de la recommandation, du clustering, des séries temporelles. Parmi ces projets :
- de la prédiction de résultats de tennis à partir d'une bdd de 10.000 matchs,
- de la prévision d'écoute de musiques sur Deezer à partir d'une bdd de 8M d'entrées (algos sur GPU),
- de la prévision de demande de pièces mensuelles pour Valéo (30k entrées)

De personnalité très curieuse, j'aime me plonger dans les problématiques d'une entreprise et comprendre les indicateurs de performance clé. J'aime résoudre des problèmes et automatiser certains processus.

Principaux succès :
- 2e au Data Science Game (compétition internationale de Machine Learning réunissant 400 équipes)
- Obtention du diplôme Machine Learning - Stanford sur Coursera

Expériences

Research to business

Centres de recherche

Consultant Rédaction Crédit Impôt Recherche

mai 2020 - juin 2020

Projet: Rédaction de plusieurs dossiers pour des entreprises avec de la R&D en Machine Learning

- Réalisation d’un état de l’art sur l’ensemble de la recherche existante en lien avec le projet de recherche de l’année
- Explication détaillée du travail de recherche fourni et mise en avant de l’innovation par rapport à l’état de l’art
- Compréhension d’algorithmes complexes de Machine Learning et retranscription simple de leurs avantages et inconvénients

Le Kaba

Environnement

CTO

Paris, France

janvier 2020 - mai 2020

CTO dans le cadre du lancement du site lekaba.fr :
- Développement d'un flux de données : scrap, enrichissement, corrections manuelles et déploiement sur base PostgreSQL
- Développement d'une API avec Flask (Python) sur Heroku
- Supervision du développement web en React
- Product Management : gestion des Sprints hebdomadaires avec le dev front et la designeuse, mise en place de métriques de suivi Tech et Product, gestion des différents outils de travail Amplitude, Heroku, Zeplin ...

LUDUS

Data Scientist / Product Manager

Paris, France

novembre 2019 - novembre 2019

J'ai été en charge du développement du produit, de la définition du cahier des charges à la gestion du back-end.
J'ai pu en amont faire toute la partie traitement de données :
- extraction par scraping,
- enrichissement des données avec des règles métiers et du NLP,
- déploiement des bases de données PostgreSQL sur Heroku

VEGG UP

Edition de logiciels

CTO

Paris, France

avril 2017 - Aujourd'hui

4 missions Malt

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    3 recommandations externes

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    Certifications