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Robin Lietar

data scientist python - machine learning developer

Peut se déplacer à Paris, Marseille, Nice

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Robin.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Marseille et 100km autour
  • Nice et 100km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Langues

Catégories

Compétences (35)

  • Langages
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
    Jean Chartier-Kastler
    1
  • SQL
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Robin en quelques mots

Ingénieur de formation des Mines de Paris ayant en parallèle un master spécialisé en Data Science - Machine Learning à l'UPMC incluant des cours d'apprentissage automatique, data mining, Big Data (Spark).
Je suis spécialisé dans le développement full-stack et la Data Science depuis plus de 4 ans et demi. CTO de ma boite actuelle dans laquelle j'ai pu développer tout le traitement de données pour une base de données de 300.00 utilisateurs :
- algorithmes de recommandations via sci-kit learn, pandas, numpy, en utilisant des algorithmes de collaborative filtering, matrix factorization.
- extraction de contenus sur différents sites (scraping),
- standardisation et amplification de données avec des algorithmes de Natural Language Processing,
- gestion d'une base de données NoSQL sur Firebase.


J'ai eu l'occasion de travailler 6 mois dans le centre de recherche CSIRO (équivalent du CNRS en Australie) sur Tweepy dans l'extraction de données de Twitter, et la catégorisation de tweets en utilisant du NLP (tokenisation, analyse lexicale...).
J'ai également travaillé 6 mois à Berlin pour une start-up Funding Circle, dans leur gestion de données avec PostGreSQL.

J'ai par ailleurs fait plusieurs projets universitaires en Data Science, incluant de la recommandation, du clustering, des séries temporelles. Parmi ces projets :
- de la prédiction de résultats de tennis à partir d'une bdd de 10.000 matchs,
- de la prévision d'écoute de musiques sur Deezer à partir d'une bdd de 8M d'entrées (algos sur GPU),
- de la prévision de demande de pièces mensuelles pour Valéo (30k entrées)

De personnalité très curieuse, j'aime me plonger dans les problématiques d'une entreprise et comprendre les indicateurs de performance clé. J'aime résoudre des problèmes et automatiser certains processus.

Principaux succès :
- 2e au Data Science Game (compétition internationale de Machine Learning réunissant 400 équipes)
- Obtention du diplôme Machine Learning - Stanford sur Coursera

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

See U Better

Automatisation de données  - En tant que freelance

Paris, France

janvier 2021 - avril 2021 (3 mois)

Mise en place d'un flux de traitement de données pour générer des rapports clients :
- Extraction automatique de rapport sur Monitorank avec Selenium et Beautiful Soup,
- Utilisation de pandas, Pygsheets et Pydrive pour accéder aux anciennes données
- Utilisation de Pydocx pour générer un Word automatiquement
- Déploiement sur Heroku avec scheduler et Chrome Headless

Vivendi - GROUPE VIVENDI

Jeux vidéo & animation

Développement d'algorithmes anti-triche pour un site d'échecs en ligne

janvier 2021 - mars 2021 (2 mois)

- Mise en place de capteurs comportementaux pour détecter la triche d'un adversaire sur le front React
- Agrégation et calcul en fin de partie des indicateurs comportementaux en Java et Node
- Conception des algorithmes de Machine Learning de classification de triche

Deeple

Banque & assurances

Conception d'une application mobile de finance  - En tant que freelance

juin 2020 - Aujourd'hui (2 ans)

Développement d'une application mobile en React Native, de suivi de patrimoine
Fonctionnalités :
- Accédez à la dernière vue trimestrielle de vos avoirs consolidés avec une vision patrimoniale
- Accédez à votre « To do signature » organisée et signez vos documents en quelques clics depuis votre application.
- Prise de participation, exit, jalons clés, découvrez ce qui se cache derrière vos portefeuilles en private market avec les dernières news et infos précieuses sur vos investissements.

Implémentation de Docusign, Recoil et Firebase

Allisone - Allisone AI

Santé & bien-être

Data Scientist  - En tant que freelance

Paris, France

novembre 2020 - janvier 2021 (2 mois)

8 missions Malt

(4 avis)

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