Description

Data Analyst | 5 ans d’expérience | Banque, Assurance, Aérospatial, Médias & Services

Depuis 5 ans, j’accompagne des entreprises de secteurs variés (banque et assurance, aérospatial, médias, services) dans la valorisation de leurs données.

Passionné par la data et animé par une forte curiosité, je transforme des ensembles complexes en analyses claires, exploitables et orientées business.

💡 Mon approche : allier rigueur analytique et compréhension métier pour transformer la donnée brute en leviers stratégiques concrets, facilitant la décision et améliorant la performance.

👉 Disponible pour échanger sur vos besoins en analyse, Reporting, Datavisualisation et Data Science.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 30 km), Toulouse (jusqu’à 30 km), Nantes (jusqu’à 30 km), Lille (jusqu’à 30 km)

Région Pays de la Loire
Data Scientist
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
Nantes, France
Conception d’un score de similarité multi-critères pour le rapprochement automatique d’entités.

Implémentation d’algorithmes de fuzzy matching (Levenshtein, Jaro-Winkler) sous Python.

Calibration des seuils et optimisation des performances (precision / recall).

Normalisation et feature engineering sur données textuelles et structurées.

Analyse de la performance du modèle et amélioration continue.
Python Oracle Pentaho DBT Scikit-learn
Abeille Assurances
Data Analyst
BANQUE & ASSURANCES
novembre 2025 - janvier 2026 (2 mois)
Bois-Colombes, France
Dans le cadre d’une Business Review COMEX, Abeille Assurances souhaite renforcer son pilotage “Data & Connaissance Clients”. La mission consiste à cartographier les clients professionnels (PRO), en collectant, consolidant et analysant les données issues de plusieurs bases (Particuliers, Professionnels, multicanal, etc.).
L'objectif est de produire une analyse structurée, synthétique et orientée business permettant de dégager des insights stratégiques pour le COMEX.
SAS SQL Data visualisation Connaissance client Open Source
Groupama
Data Scientist
BANQUE & ASSURANCES
mars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)
Nanterre, France
• Analyse du portefeuille clients (pros, particuliers, agriculteurs), afin d’éclairer les décisions stratégiques
•Réalisation de segmentations clients, renforçant la connaissance client
• Conduite d’études ad hoc (analyses de portefeuille, identification de segments prioritaires, profils à potentiel), facilitant la prise de décision stratégique et le ciblage marketing
Analyse de données SAS SQL Data visualisation Expérience client