Description

Après des expériences diverses en client final (Lead Data Science et Data & Innovation Manager chez Galeries Lafayette), un passage dans un cabinet qui m'a permis de voir de nombreux projets, et une première réussite en mission longue de ML engineer (L'Oréal R&I) je suis à la recherche de faire grandir mes clients par des projets data clé en main.

Aussi à l'aise dans la mise en place de plateforme ML et Deep learning, la stratégie data, que dans l'analyse, la modélisation ou encore le design de solutions je peux vous accompagner sur toute la chaîne de valeur data.

Quelle que soit la propreté des données ou la technologie de stockage je pourrai vous accompagner pour en tirer le meilleur parti.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Portugais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Chinois
Capacité professionnelle limitée
Japonais
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lille (jusqu’à 10 km), Saint-Ouen-sur-Seine (jusqu’à 10 km)

L'Oréal - Innovation
Machine Learning Engineer Senior
MODE & COSMÉTIQUES
juillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)
Paris, France
Framing and developing a MLOps Data Platform on Google Cloud Platform to help L'Oréal R&I automate, scale and track their ML projects

-Architecture : defining the best functional and technical architecture to help data scientists put their projects to production
- CI/CD : using Cloud Build, Cloud Run and Vertex AI Pipelines to design a seamless CI/CD process
- Implementation : Proof-of-Concept and implementation of ready-for-production ML projects in the most common python packages : Tensorflow, Torch, SKLearn, XGBoost...
MLOps Data Engineering Data science Scikit-learn TensorFlow Pytorch Google Cloud Platform (GCP) CI/CD DevOps
Equancy
Senior Delivery Manager
CONSEIL & AUDIT
décembre 2022 - mars 2023 (3 mois)
Paris, France
Cadrage des projets de data science et de création de datalake, propositions commerciales, animation des comités de pilotage, modélisation ML. Gestion du partenariat avec Dataiku, passage des certifications Core & Advance. Sales Engineer dataiku. Participation aux choix d'architecture sur un datalake Azure, coordination mission de forecasting de P&L, optimisation promotionnelle, calcul du potentiel client.
Python Gestion de projet Big Query SQL Machine learning Data science Product management Data Analytics Big Data Azure Synapse Microsoft Azure Google Cloud Platform gestion de planning Stratégie Data
Galeries Lafayette
Project Director, Data & AI
COMMERCE DE DÉTAIL
avril 2022 - décembre 2022 (8 mois)
Paris, France
Management des projets data stratégiques de l'entreprise. Implémentation d'une data platform avec une équipe delivery en méthode service design. Design de la stratégie et des objectifs de ROPO groupe (Research Online Purchase Offline) avec les équipes digitales. Optimisation de la promotion avec l'équipe Data Science & le cabinet Veltys. Participation au projet de Gouvernance Data. Coordination Data Portal.
Gestion de projet Gouvernance des données Python Google cloud Big Query Product management Scrum Google Data Studio