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Renaud Dufour

data scientist, developpeur python

En télétravail depuis Lille

  • 50.62924999999999
  • 3.057256000000052
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Renaud.
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Renaud.

Localisation et déplacement

Localisation
Lille, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Influence

Stack Overflow

Stack Overflow : Duf59 Duf59
  • 492 Réputation
  • 16 Bronze
  • 6 Argent
  • 0 Or

Langues

Catégories

Compétences (17)

Renaud en quelques mots

Consultant data scientist basé à Lille, j'accompagne mes clients sur de nombreuses problématiques métiers et techniques autour de l'analyse de données et du machine learning. J'interviens également sur du développement backend (python) et gestion / déploiement d'infrastructure sur AWS.

Savoir faire :
- Développement python
- mise en forme, ingestion et analyse de données structurées et non structurées
- développement de modèles prédictifs et moteurs de recommandation
- déploiement des solutions via application web, dashboard, API ou micro service.
- développement et gestion d'infrastructure sur AWS, mise en place de Data Lake.

Expertise technique :
- développement Python, django, django REST framework
- écosystème AWS (EMR, ec2, Athena, lambda, kinesis, ...)
- outils big data : spark, presto, redshift, ...
- bases de données SQL / NoSQL
- micro-services (aws API gateway, lambda, chalice, ...)
- déploiement / gestion d'infrastructure (ansible / terraform)

Expériences

Adzuna

High tech

Senior Data Scientist

Londres, Royaume-Uni

septembre 2015 - Aujourd'hui (7 ans et 5 mois)

Développement et intégration de modèles de machine-learning (prédiction du trafic web, moteurs de recommandation, prédiction de salaire, ...).
Extraction et analyse de données.
Maintenance des APIs et de l'infrastructure AWS.
Outils : écosystème AWS, R/python, Spark, django

Institut Max Planck

High tech

Chercheur en physique

Göttingen, Allemagne

janvier 2013 - juillet 2015 (2 ans et 6 mois)

Développement de modèles statistiques pour les procédés d'extraction du pétrole (collaboration entreprise BP).
Outils: Matlab, python, R, calcul distribué.
statistiques programmation simulations numériques rédaction d'articles scientifiques Gestion de projet

CNRS - CNRS

Nanotechnologies

Chercheur

Lille

août 2009 - décembre 2012 (3 ans et 4 mois)

2 missions Malt

(2 avis)

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Formations

Certifications