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Rémy CanetRC

Rémy Canet

Data Scientist | Audit, Modélisation & Impact

480 €/jour
Montpellier, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Rémy

Des données dans tous les sens que ça en devient nébuleux ?
Je vous aide à les comprendre et à orienter vos décisions à travers divers outils de modélisation (machine learning, modèles prédictifs, ...). Que vous soyez une ONG, un bureau d'étude ou tout autre organisme lié à l'environnement, je peux vous aider à comprendre vos données et vous guider à faire les meilleurs choix en conséquence.

Vous pouvez me contacter par téléphone ou par la messagerie MALT :
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Montpellier (jusqu’à 40 km)

Expériences

  • UMR MARBEC, Sète
    Thèse de Biologie/Modélisation
    ENVIRONNEMENT
    novembre 2021 - novembre 2024 (3 ans)
    Sete, France
    • Analyse de grands jeux de données temporelles et comportementales
    • Développement de modèles statistiques avancés (HMM) pour la détection de motifs et d'anomalies
    • Travail sur des données réelles, bruitées et partiellement labellisées
    • Création d'outils de visualisation pour l'exploration et la validation des résultats
    • Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (chercheurs, ingénieurs)
    Modélisation des données Data visualisation Séries temporelles Analyse de données scientifiques Analyse exploratoire des données
  • Centre de Recherche sur la Cognition Animale,
    Analyse des données de capteurs inertiels, vers l'intégration des impacts des joueurs de rugby
    janvier 2020 - juin 2020 (5 mois)
    Toulouse, France
    • Manipulation de données GPS
    • Pré-traitement des séries temporelles
    • Développement d’un algorithme de détection d’anomalies (impacts)
    • Rédaction d’un rapport en anglais
    Séries temporelles Nettoyage et prétraitement des données Rédaction de rapport

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Formations

  • DST – Data Scientist
    Datascientest & Les Mines (Paris)
    2026
    Formation intensive en data science, couvrant Python, SQL, modélisation, machine learning et gestion de projets data. Développement de compétences pratiques pour l’audit, l’analyse et la prédiction sur des données réelles.
  • Master 2 de Modélisation des Systèmes Ecologiques
    Université Paul Sabatier
    2020
    Master 2 de Modélisation des Systèmes Ecologiques

Certifications

Compétences

Catégories