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Remi Koenig

ingénieur software et data science

Peut se déplacer à Paris, Saint-Brieuc, Rennes

  • 48.8718
  • 2.3577
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Remi.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris 10e Arrondissement et 10km autour
  • Saint-Brieuc et 100km autour
  • Rennes et 10km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Secteur d'activité
  • Voyage & tourisme
  • Transports
  • Secteur médical
  • Santé & bien-être
  • Secteur public & collectivités
+11 autres

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (18)

Remi en quelques mots

En tant que développeur et data scientist, je peux identifier les opportunités où le machine learning fait sens, mettre en place très rapidement des prototypes, continuer leur développement jusqu'à la mise en production et la maintenance, orienter sur les choix technologiques, et aider au recrutement ou la mise en place d'équipe data science.

  • Systèmes de recommandations, ranking
  • Systèmes prédictifs
  • Visualizations, dashboard, outils d'exploration de données
  • A/B testing, test d'hypothèse
  • Collecte de données, data pipelines, Big Data

Expériences

Agricool

Agroalimentaire

Senior Data Scientist & Full Stack Dev

La Courneuve, France

octobre 2019 - avril 2021

Designed and deployed a company-wide data-lake with dashboarding tools and training, and helped build-up the data-driven culture of the company. Used data-mining techniques to bring novel insights from the plants’ cultures environment and experimental data.

Technologies included statsmodel (logistic regression), Keras (Deep Learning), AWS (Athena, Fargate, lambda).

MIT

Centres de recherche

Research Project

Cambridge, États-Unis d'Amérique

mars 2017 - août 2018

Exploratory data analysis on a database of bilateral trade volume and tariffs.

Geographical clustering and dimensionality reduction to validate theories in economics and political science.

Techniques included K-means clustering, bi-clustering with scikit-learn, dimensionality reduction, contour plots, geographical clusters visualisations.

KAYAK

High tech

Software Architect and Senior Data Scientist

Cambridge, États-Unis d'Amérique

septembre 2016 - septembre 2018

Developed, implemented and deployed ML models
  • Recommendation system for flights (“Best Flights” feature)
  • Estimate flight price for missing data points
Statistical analysis for A/B testing
  • Statistical power estimation
  • Training and support for data interpretation

Tools included XGBoost, Keras (Deep Learning), R and statsmodel for logistic regression, Elastic Search, Hadoop

KAYAK

High tech

Full Stack Software Developer

Berlin, Allemagne

juillet 2014 - septembre 2016

Recommandations externes

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Formations

Certifications