Bienvenue sur le profil Malt de Rémi !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Orléans, France
- Peut travailler dans vos locaux à
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- Orléans et 50km autour
- Paris et 30km autour
- Tours et 50km autour
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- ≤ 1 semaine
- ≤ 1 mois
- entre 1 et 3 mois
- entre 3 et 6 mois
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Compétences (26)
- BigData
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- Data Science
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Débutant Intermédiaire Confirmé
- Frameworks
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- Databases
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Rémi en quelques mots
Plongé dans les données depuis plus de 20 ans, je reste enthousiasmé par leur potentiel et convaincu de leur valeur.
En tant que consultant, je mets mon expertise et mon énergie au service de projets d’avenir liés à la transition écologique, l’environnement, la maitrise de l’énergie, les mobilités, etc.
Animé par l’envie d’apprendre de former et de transmettre, je développe également les compétences de vos collaborateurs dans mes domaines d’expertise. Catalogue de formation ici :
★ Organisme agrée crédit impôt recherche (CIR) et innovation (CII).
★ Domaine de compétences : data science, machine learning, analyse de données, data visualisation, data mining, big data
★ Technologie et language : R, Python, SQL, MongoDB, Shiny, Scikit-learn, Dataiku DSS
★ Quelques références : Greta Val de Loire, Wild Code School, Lig’Air, Simplon.co, Sodim, STG Eersel, Janasense, …
DATA SCIENCE | MACHINE LEARNING | STATISTICS | DATA MINING | TEXT MINING | DATA VIZUALISATION | BIG DATA | BUSINESS INTELLIGENCE | PYTHON | R | SQL | MONGO DB | SHINY | SCIKIT LEARN
En tant que consultant, je mets mon expertise et mon énergie au service de projets d’avenir liés à la transition écologique, l’environnement, la maitrise de l’énergie, les mobilités, etc.
Animé par l’envie d’apprendre de former et de transmettre, je développe également les compétences de vos collaborateurs dans mes domaines d’expertise. Catalogue de formation ici :
★ Organisme agrée crédit impôt recherche (CIR) et innovation (CII).
★ Domaine de compétences : data science, machine learning, analyse de données, data visualisation, data mining, big data
★ Technologie et language : R, Python, SQL, MongoDB, Shiny, Scikit-learn, Dataiku DSS
★ Quelques références : Greta Val de Loire, Wild Code School, Lig’Air, Simplon.co, Sodim, STG Eersel, Janasense, …
DATA SCIENCE | MACHINE LEARNING | STATISTICS | DATA MINING | TEXT MINING | DATA VIZUALISATION | BIG DATA | BUSINESS INTELLIGENCE | PYTHON | R | SQL | MONGO DB | SHINY | SCIKIT LEARN
Portfolio
Expériences
Wild Code School
Education & e-learning
Consultant Formateur Data Analyst - En tant que freelance
★ Accompagnement des élèves, en présentiel et à distance, dans leur apprentissage en partageant mon expérience et ma passion du métier de data scientist
★ Pilotage de la réalisation des projets clients par les élèves
★ Développement et mise en ligne des ressources pédagogiques (quêtes, bonnes pratiques, contenus et supports de cours) sur la plateforme pédagogique
★ Contribution au développement de l’école et de son réseau de partenaires locaux
★ Pilotage de la réalisation des projets clients par les élèves
★ Développement et mise en ligne des ressources pédagogiques (quêtes, bonnes pratiques, contenus et supports de cours) sur la plateforme pédagogique
★ Contribution au développement de l’école et de son réseau de partenaires locaux
Dcid Data Science Consulting
Conseil & audit
CEO | Fondateur | Consultant Data Science
★ Missions : Conseil - Expertise - Formation
★ Domaine de compétences : data science, machine learning, analyse de données, data visualisation, data mining, big data
★ Technologies et languages : R, Python, SQL, MongoDB, Shiny, Scikit-learn, Dataiku DSS
★ Références : Greta Val de Loire, Wild Code School, Lig’Air, Simplon.co, Sodim, STG Eersel, Janasense, …
★ Organisme agrée crédit impôt recherche (CIR) et innovation (CII).
★ Domaine de compétences : data science, machine learning, analyse de données, data visualisation, data mining, big data
★ Technologies et languages : R, Python, SQL, MongoDB, Shiny, Scikit-learn, Dataiku DSS
★ Références : Greta Val de Loire, Wild Code School, Lig’Air, Simplon.co, Sodim, STG Eersel, Janasense, …
★ Organisme agrée crédit impôt recherche (CIR) et innovation (CII).
Lig'Air
Environnement
Consultant Développeur Dataviz - En tant que freelance
★ Développement d’une application grand public pour la diffusion d’informations scientifique liée à la surveillance de la qualité de l’air en région Centre Val de Loire
★ Elaboration du cahier des charges, développement, déploiement, suivi
★ Outils : R, Shiny, Shinyapps.io, Highcharts, Leaflet, PostgreSQL
★ Elaboration du cahier des charges, développement, déploiement, suivi
★ Outils : R, Shiny, Shinyapps.io, Highcharts, Leaflet, PostgreSQL
Imperial Brands PLC
Agroalimentaire
Chargé d'études statistiques & datamining
Développement de nouvelles approches statistiques et amélioration des outils statistiques actuels dans un contexte réglementaire.
Expertise et conseil scientifiques dans les projets de recherche et d'innovation.
Formation et éducation des équipes scientifiques en matière de statistiques.
Participation et communication dans des réunions et congrès scientifiques internationaux.
Publication des travaux de recherche dans des journaux à comités de lecture.
Expertise et conseil scientifiques dans les projets de recherche et d'innovation.
Formation et éducation des équipes scientifiques en matière de statistiques.
Participation et communication dans des réunions et congrès scientifiques internationaux.
Publication des travaux de recherche dans des journaux à comités de lecture.
Imperial Brands PLC
Agroalimentaire
Responsable laboratoire d'analyses
Définition et mise en œuvre de la stratégie du laboratoire : optimisation de l’organisation, de la réactivité, de la performance et de la fiabilité du laboratoire.
Organisation et planification de l’activité du laboratoire.
Gestion des moyens humains : formation et validation des compétences, évaluation des performances, entretiens individuels.
Gestion des moyens matériels et économiques du laboratoire.
Respect et mise en application des règles de qualité, de sécurité et d’environnement.
Organisation et planification de l’activité du laboratoire.
Gestion des moyens humains : formation et validation des compétences, évaluation des performances, entretiens individuels.
Gestion des moyens matériels et économiques du laboratoire.
Respect et mise en application des règles de qualité, de sécurité et d’environnement.
Recommandations externes
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