Description

Après 3 ans en machine learning a créer et piloter des projets industriels dans l'intelligence artificielle, je suis aujourd'hui à mon compte et peut vous aider sur vos problématiques métiers. Ayant travaillé sur des projets transverse, alliant computer vision, séries temporelles, gradient boosting regression... et développement continue de mes modèles, je peux donc répondre à une large palette de problématiques en Machine learning.

Mes connaissances vous permettrons de d'optimiser votre choix de modèles, vos collectes de donnée, et vous aider à tirer le plus de profit de l'ensemble de vos opérations.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Theseus
CTO
EDITION DE LOGICIELS
novembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 7 mois)
Bordeaux, France
Co-fondateur & CTO | Startup IA spécialisée en traitement automatique du langage. Direction technique d'une startup innovante développant une solution d'analyse conversationnelle basée sur l'IA, permettant la transcription, l'analyse et l'automatisation du traitement des échanges professionnels.
Réalisations clés :
Leadership technique et management d'une équipe de 6 développeurs, mise en place d'une architecture moderne (Next.js/Nest.js) et pilotage agile des développements
Conception et développement de l'infrastructure IA :
Implémentation de modèles de Speech-to-Text avec fine-tuning sur 400+ heures de données annotées
Développement d'un système de diarisation multi-locuteurs utilisant des approches deep learning hybrides
Création d'un moteur de RAG (Retrieval Augmented Generation) pour l'exploitation contextuelle des documents
Conception d'une architecture multi-agents pour l'analyse conversationnelle et la génération automatique de synthèses
Mise en place d'un système d'analyse quantitative des sentiments pour l'extraction d'insights clients
Conception de modules d'auto-complétion intelligente de documents
Gestion de l'équipe technique:
Développement de connecteurs pour les principales plateformes de visioconférence (Google Meet, MS Teams, Zoom)
Scalabilité de l'app
Création d'une application mobile React Native
Product Management :
Définition et suivi des KPIs produit
Optimisation continue du funnel de conversion
Implémentation d'une stratégie de scalabilité technique
Animation des rituels agiles et priorisation du backlog
LLM Speech Recognition Pytorch Natural Language Processing (NLP) NLP
ALCOM Technologies
Machine learning engineer
EDITION DE LOGICIELS
août 2019 - août 2022 (3 ans)
Bordeaux, France
Direction technique de deux projets innovants en deeplearning:
Transport & Analyse d'image :

Développement d'une solution de comptage de flux voyageurs pour la RATP

Conception d'algorithmes de deep learning (détection d'objets et filtres de Kalman)
Innovation en vision par ordinateur avec caméras 2D/3D (2 brevets déposés)
Déploiement en conditions réelles dans les transports en commun

AgriTech & Viticulture :

Création d'un système expert de prévision des maladies de la vigne

Modélisation prédictive des risques (Mildiou, Botrytis, Oïdium)
Développement d'une architecture microservices complète incluant :

Tracking GPS des équipements agricoles
Interpolation 2D des données météorologiques
Prédictions géolocalisées des risques pathogènes
Algorithmes d'optimisation pour équipements viticoles
Analyse de séries temporelles

Conception et implémentation de l'API d'orchestration centrale
Python FastAPI Scikit-learn TensorFlow Pytorch
School of AI
Dean de Bordeaux
EDUCATION & E-LEARNING
octobre 2018 - août 2019 (10 mois)
Bordeaux, France
Mission de doyen : j’ai créé et géré une communauté via des meetups autour du Deep learning pour la ville de Bordeaux. L’objectif était aussi la création de curriculums pour les apprenants.

Python Pytorch Numpy Pandas