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Rémi AlexandreRA

Rémi Alexandre

Data & Supply Chain | CentraleSupélec | S&OP

700 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Rémi

Quand je me suis lancé en indépendant, je m'attendais à trouver des problèmes différents de ceux que je connaissais en grand groupe.

Ce n'est pas ce qui s'est passé.

Les mêmes prévisions construites sur l'intuition commerciale plutôt que sur des données. Le même manque de visibilité sur des paramètres critiques : lead times réels, niveaux de stock cible, impact d'un écart de forecast sur la trésorerie. Les mêmes réunions où finance, commerce et opérations repartent sans décision claire.

La différence entre un grand groupe et une PME de 40 personnes, ce n'est pas la nature des problèmes. Ce sont les ressources disponibles pour les adresser.
Ce que j'apporte : les méthodes et outils de prévision et de pilotage que j'ai construits dans des environnements exigeants : 600M€ de CA, 12 marchés internationaux, des cycles S&OP sous pression ; rendus concrets et opérationnels pour des équipes qui n'ont pas 50 personnes en support.

Concrètement, j'interviens sur :
- La structuration des prévisions de ventes et du processus S&OP
- Le pilotage des stocks et la libération de trésorerie qu'ils immobilisent
- La construction d'outils de décision accessibles aux équipes non-techniques
- L'alignement entre commerce, finance et opérations

Si vous avez des objectifs de croissance ou que vous sentez que vos opérations commencent à manquer de visibilité c'est exactement ce que je résous.
📩 📞
  • Français

    Bilingue ou natif

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    Bilingue ou natif

  • Portugais

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Tours (jusqu’à 50 km), Caen (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Dr Beckmann Group
    Freelance - Forecasting & S&OP
    GRANDE DISTRIBUTION
    mars 2026 - Aujourd'hui (3 mois)
    Bordeaux, France
    J'ai conçu et livré un système de prévision des ventes by-SKU end-to-end pour un client FMCG — de la comparaison d'algorithmes jusqu'au fichier de travail des équipes commerciales dans l'objectif de structurer le processus S&OP sur le côté forecasting afin d'accompagner le pilotage de la Supply Chain.

    Ce que ça couvre concrètement :

    • Modélisation : benchmark de 5 algorithmes (Holt-Winters, XGBoost, LightGBM, Croston, seasonal naive) sur ~950 nœuds de prévision (enseigne × SKU), backtesting sur deux fenêtres de holdout

    • Stratégie de routing : sélection automatique de l'algorithme par nœud selon ses caractéristiques (volume, intermittence, longueur d'historique) — WAPE amélioré de 64,6% → 61,7%
    • Mise en production : script Python mensuel autonome, gestion des chemins multi-dossiers, reprise des saisies KAM entre deux snapshots

    • Interface utilisateur : fichier Excel structuré (1 onglet/enseigne, 3 lignes/SKU, protection de feuille, formules dynamiques, filtres) pensé pour des équipes commerciales non-techniques
    Conjointement, j'ai adapté l'écosystème data de mon client pour assurer la bonne intégration de cette outil.

    • Pipelines de données : Création de flux de données d'extraction, transformation et chargement afin d'assurer une unicité des sources pour une meilleure fiabilité

    • Data Quality Monitoring : Suivi de la complétude des dimensions (référentiels) : Prix renseignés, rattachement codes SAP au code EAN, complétude des donneurs d'ordres etc.
    • Visualisation du forecast : L'interface utilisateur est rattachée aux jeux de données existants afin de lier le forecast aux autres enjeux Supply Chain : stock, approvisionnements, atterrissage etc.
    Microsoft Excel LightGBM Python Supply chain S&OP
  • Dr Beckmann Group
    Freelance - Power BI
    GRANDE DISTRIBUTION
    novembre 2025 - Aujourd'hui (7 mois)
    Bordeaux, France
    Construction d'un rapport Power BI orienté Demand Planning

    Pour la filiale française du groupe Dr Beckmann, j’ai accompagné la structuration et la visualisation des données de pilotage commercial et supply chain dans un modèle de grande distribution.
    J’ai conçu et déployé plusieurs dashboards interactifs, destinés à améliorer la visibilité sur les prévisions de ventes, le suivi des stocks, la gestion des COGS et la projection du chiffre d’affaires net (CA Net Sales 3 Net).
    Le projet a consisté à :

    • Construire un dataset robuste intégrant prévisions, commandes, livraisons, remises commerciales, valorisation des stocks et portefeuille mensuel
    • Analyse de la valeur et projection des stocks, croisement avec besoins commerciaux et commandes en cours
    • Suivi de l’évolution des COGS (actualisation trimestrielle)
    • Agrégations et décomposition du forecast afin d'en visualiser rapidement la trend et les approvisionnements à prévoir en conséquence
    • Offrir une vision consolidée et actualisée pour faciliter la prise de décision opérationnelle.
    Microsoft Power BI Gestion des stocks Data visualisation Reporting Conception de base de données
  • Guerlain
    DEMAND PLANNER
    LOGISTIQUE & SUPPLY CHAIN
    novembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 7 mois)
    Paris, France
    Périmètre : 500 références – 600M€ CA annuel

    Référent des filiales Chine, Japon, Travel Retail, Asie du Sud-Est/Océanie, Mexique (500M€) et garant de l’alignement entre les prévisions de ventes et le budget sur ces régions au travers du processus S&OP orienté supply chain.

    Développement de reportings Forecast Accuracy (WAPE) et accompagnement des utilisateurs au siège et en filiales pour instaurer la FA comme indicateur de référence dans le processus S&OP
    Amélioration de la forecast accuracy de +10% en un an

    Conception et structuration de datasets sur mesure pour les analyses supply chain
    Early adopter de Power Automate pour automatiser les KPIs clés et renforcer l’usage des reportings

    Suivi et amélioration continue du Machine Learning (maintenance & gestion des évolutions)
    Demand planning Inventory Management Planification, budgétisation et prévision Forecast Power Automate

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Formations

  • Diplôme d'Ingénieur Généraliste - Mention SCOM
    CentraleSupelec
    2022
    Mention Supply Chain & Operations Management Projets : Renault : Optimisation des flux maritimes de packaging réutilisables - Python & Excel Beckton & Dickinson : Méthodologie de la conduite de projet afin d'améliorer la tenue des deadlines et la détection des risques - Process écrit + template excel de planning Trescal : Cartographie et catégorisation des flux logistiques afin d'améliorer la priorisation et la tenue de délais - Power BI & Excel

Compétences

Catégories