Rehan Shafique

Je suis Data Scientist et Ingénieur IA, actuellement en Master of Science en Technologies de l'Information (spécialisation IA) à EPITECH Paris, avec plus d'un an d'expérience professionnelle dans la conception de systèmes d'IA et de données à grande échelle.

Chez Analytiverse, j'ai travaillé sur l'évaluation de modèles de langage et des workflows RLHF — analyse des sorties de modèles, application de retours structurés pour améliorer la qualité des prédictions et le suivi d'instructions. J'ai également conçu un pipeline ETL scalable traitant plus de 100 millions d'enregistrements avec Python, pandas, SQLite et Selenium.

Mes recherches ont été publiées chez Springer (2025), où j'ai développé une architecture U-Net personnalisée pour la segmentation d'IRM de la colonne lombaire, atteignant un Dice Score de 94,7 % — l'un des meilleurs résultats dans ce domaine.

Je maîtrise parfaitement l'anglais, je suis à l'aise dans les environnements internationaux et les startups, et je livre un code propre et bien documenté.

- Développement et évaluation de modèles de machine learning

- Pipelines de données et ETL sur de grands volumes

- Deep learning et vision par ordinateur

- Tests de qualité de modèles IA et workflows d'annotation RLHF

- Web scraping, nettoyage de données et feature engineering

- Visualisation de données et tableaux de bord (Tableau, Matplotlib)

Je réponds généralement dans les quelques heures suivant la réception d'une proposition.