À propos de Réda
J’accompagne les organisations dans la transformation AI-first de leurs produits, plateformes et workflows métiers, en combinant orchestration IA, delivery à grande échelle et industrialisation des opérations digitales.
Avec plus de 10 ans d’expérience en banque, énergie et pharma, j’interviens sur des environnements où la coordination multi-équipes, les plateformes Data & IA et l’alignement métier / IT deviennent critiques.
Je suis généralement sollicité pour :
- reprendre des programmes stratégiques complexes ou en difficulté
- structurer des dispositifs de delivery multi-squads
- piloter des plateformes Data, IA et produits digitaux à l’échelle
- orchestrer des initiatives GenAI, AI Agents et workflows automatisés
- aligner les enjeux métier, produit, architecture et delivery
- industrialiser des workflows et produits digitaux dans des environnements internationaux
J’ai piloté des transformations autour :
- de plateformes data industrielles et systèmes temps réel
- de solutions d’IA générative appliquées aux opérations métier
- de workflows marketing modulaires AI-enabled déployés à l’international
- de plateformes SaaS modulaires orientées automatisation et AI-first delivery
- de systèmes prédictifs et architectures Data & AI à grande échelle
Je travaille aujourd’hui sur des approches AI-native orientées orchestration multi-agents, automatisation métier et AI-assisted software delivery.
Mon approche : pragmatique, structurée et orientée impact mesurable.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km)
Expériences
- ModuLink AI LabsFounder & AI-Native Product Transformation LeadEDITION DE LOGICIELSmars 2026 - Aujourd'hui (3 mois)Paris, FranceConception et industrialisation d’une plateforme SaaS modulaire AI-Native développée via orchestration multi-agents, workflows autonomes et AI-augmented software engineering.
- Mise en place d’un modèle de développement AI-First basé sur orchestration multi-agents (Claude, GPT-5, agents spécialisés)
- Structuration de boucles autonomes génération → test → correction → refactorisation → validation
- Industrialisation d’un SDLC piloté par prompting avancé plutôt que par développement traditionnel
- Développement de workflows IA pour accélérer le delivery produit et la maintenance applicative
- Architecture AI-native orientée modularité, mobile-first et automatisation métier
- Développement rapide de MVPs et POCs via AI-generated development
- Pilotage UX/UI, logique métier et architecture fonctionnelle via cycles rapides assistés par IA
- Mise en place de stratégies offline-first, multi-workflows et permissions avancées
- Structuration d’une approche AI-assisted QA et optimisation continue des cycles de développement
Résultats- Réduction majeure des cycles de développement grâce à l’orchestration IA multi-agents
- Industrialisation rapide d’un MVP SaaS développé principalement via workflows IA
- Validation d’une approche AI-native software delivery sur des cas métier réels
- Accélération significative des cycles de prototypage, test et itération produit
- SanofiAgile Product Lead & Scrum MasterSANTÉ & BIEN-ÊTREoctobre 2023 - avril 2026 (2 ans et 6 mois)Paris, FrancePilotage du programme XCEED visant à transformer la production mondiale de contenus marketing via une architecture modulaire réutilisable déployée dans 25+ pays
- Transformation du modèle de production marketing global (passage d’IVA monolithiques à des assets modulaires réutilisables)
- Coordination d’un programme international impliquant 10+ équipes (marketing, médical, réglementaire IT)
- Structuration de la vision produit et de la gouvernance programme (roadmap, priorisation, adoption marchés)
- Intégration de solutions d’IA générative pour produire des contenus marketing à partir de modules et claims validés MLR
- Ownership du dashboard global de performance marketing Sanofi (suivi de la réutilisation des assets globaux vs création locale)
Resultats- +7,8 % de réutilisation des assets globaux
- Jusqu’à 50 % de réduction du time-to-market pour la production de contenus
- 30–60 % de réduction des coûts de production marketing
- 60–70 % d’interactions sur certains assets marketing (CXQ > 75 %)
- TotalEnergies Digital FactoryProduct Owner & Scrum MasterENERGIEjanvier 2023 - décembre 2024 (1 an et 11 mois)Paris, FranceReprise de l’ownership d’une plateforme data de monitoring et de prédiction des opérations de forage destinée aux filiales internationales de TotalEnergies.
- Reprise de l’ownership produit et redéfinition de la vision avec les équipes métier forage
- Pilotage de la remise à plat des modèles ML prédictifs et de la data pipeline suite à des problèmes de latence opérationnelle
- Coordination de 3 squads (20 personnes – France & Inde) : data science, engineering et experts métiers forage
- Développement d’une plateforme combinant dashboards opérationnels temps réel et modèles ML prédictifs (Kick / Stuck Pipe)
- Exploitation des données historiques de forage pour entraîner les modèles de détection et prévention d’incidents
Resultats- Amélioration de la prise de décision opérationnelle sur les rigs grâce à un passage d’un suivi des opérations basé sur des données différées à un monitoring temps réel
- Amélioration de la détection et prévention des incidents critiques (Kick / Stuck Pipe)
- Adoption de la plateforme par plusieurs filiales opérationnelles
- Contribution à la surveillance temps réel des opérations via SmartRoom RTSC
Avis
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Formations
- Grade Master - Accrédité AMBA, Spécialisation FinancePSB Paris School of Business2016Grade Master - Accrédité AMBA, Spécialisation Finance
- BA International Business ManagementLondon Metropolitan University2014BA International Business Management