Description

Ingénieur IA/ML & développeur quantitatif, diplômé de CentraleSupélec, avec une solide expérience en modélisation, machine learning et développement de systèmes intelligents.

Mes missions freelance cibles :

- Développement de modèles ML/Deep Learning (classification, régression, séries temporelles, NLP)

- Conception et déploiement de pipelines IA (LLM, RAG, agents IA)

- Développement Python avancé (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)

- Automatisation et optimisation de workflows quantitatifs

- Backtesting de stratégies algorithmiques et analyse de données financières

Formé à CentraleSupélec avec un cursus en mathématiques, probabilités, optimisation, machine learning et deep learning, j'apporte une rigueur scientifique et une capacité à livrer des solutions robustes en production. Polyglotte (FR/EN/ES/AR), je m'adapte facilement à des contextes internationaux.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

BNP Paribas
Exotic Credit Quantitative Researcher
BANQUE & ASSURANCES
octobre 2023 - août 2025 (1 an et 10 mois)
London, UK
Développement de modèles de valorisation, de pricing et de gestion du risque pour des produits de crédit exotiques, avec un focus sur la robustesse en production et la pertinence analytique pour le desk.
Collaboration étroite avec les traders pour améliorer les outils de pricing et les moteurs de calcul utilisés au quotidien dans la gestion des risques et l'activité de trading.
Analyse des performances de couverture et explication des mouvements P&L journaliers via des analyses de scénarios et une décomposition des risques.
Modernisation de la plateforme quantitative par la migration des analytics vers des frameworks modernes et contribution au décommissionnement des infrastructures legacy.
Conception d'outils quantitatifs et livraison d'analyses améliorant la transparence et l'utilisabilité pour le desk.
Collaboration avec les équipes e-trading et quant pour automatiser les workflows de risque et assurer le pricing de produits hybrides.
Machine learning Python intelligence artificielle Modélisation financière C++
Tikehau Capital
Quantitative Trading Apprentice
CAPITAL-INVESTISSEMENT
septembre 2022 - juillet 2023 (10 mois)
Paris, France
Alternance au sein de l'équipe de trading quantitatif actions chez Tikehau Capital.
Développement d'outils quantitatifs pour soutenir les décisions d'investissement de l'équipe de trading actions.
Amélioration des processus de construction de portefeuille en développant et en affinant des approches basées sur l'optimisation.
Génération de signaux alpha à partir de données fondamentales et alternatives, et évaluation de leur pouvoir prédictif via des backtests.
Conception et test de stratégies de trading systématiques, en évaluant leur performance, robustesse et contraintes d'implémentation.
Python Bash Machine learning Modélisation financière SQL
BNP Paribas
Exotic Credit Quantitative Research Intern
BANQUE & ASSURANCES
juin 2022 - août 2022 (2 mois)
London, UK
Stage de césure au sein de l'équipe de Recherche Quantitative Crédit chez BNP Paribas.
Analyse des données historiques des indices de Credit Default Swap (CDS) pour approcher les prix des Collateralized Debt Obligations (CDO).
Développement d'un outil de calcul du delta live d'un portefeuille de crédit, améliorant la capacité du desk à surveiller le risque en temps réel.
Python Machine learning SQL