Description

Bonjour ! Je m'appelle Rayane, et je suis un expert en analyse de données en Power BI. Avec plusieurs années d'expérience en tant qu'analyste de données et consultant Power BI, je suis là pour vous aider à exploiter le plein potentiel de vos données et à prendre des décisions éclairées.

⭐ Voici quelques-uns des projets sur lesquels je peux intervenir :

👉Tableaux de bord interactifs : Je peux concevoir des tableaux de bord interactifs et personnalisés pour vous permettre de visualiser vos données de manière claire et intuitive. Que ce soit pour suivre les performances commerciales, analyser des tendances ou surveiller des indicateurs clés, je suis là pour vous aider à créer des visualisations percutantes.

👉Analyse avancée des données : J'ai une solide expérience dans l'exploration et l'analyse de données complexes. Je peux vous aider à découvrir des informations cachées, à identifier des modèles et à effectuer des analyses statistiques approfondies pour prendre des décisions éclairées.

👉Intégration de sources de données : Si vous avez des données provenant de différentes sources, je peux vous aider à les intégrer dans Power BI pour obtenir une vue consolidée et cohérente. Je peux travailler avec une variété de formats de données tels que CSV, Excel, SQL, etc.

👉Automatisation de rapports : Grâce à mes compétences en Power BI, je peux automatiser la génération de rapports périodiques. Cela vous permet de gagner du temps et de disposer de rapports actualisés en temps réel pour une meilleure prise de décision.

👨‍💻Autres compétences:

👉Databases :

- SQL Databases

- NoSQL Databases

👉 Data Vizualisation, BI, Reporting & Dashboarding

- Power BI

- Tableau

- Google Locker studio

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins en matière d'analyse de données et de Power BI. Je suis impatient de travailler avec vous pour transformer vos données en informations précieuses.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Safran Aircraft Engines
Data Analyst Power BI
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
juillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)
Corbeil-Essonnes, France
Mise en place d'un outil de suivi RH pour le bureau d'études CEI pièces tournantes,permettant de surveiller les imputations et le budget de manière efficace.
Développement d'un outil Power BI complet pour le suivi du traitement des dérogations, y compris la résolution des incohérences de données.
Nettoyage des données grâce à un code Python intégré directement dans Power Query, améliorant la qualité des données et la précision des analyses.
Réalisation d'outils Power BI sur mesure en réponse à des demandes spécifiques des membres du bureau d'études, améliorant ainsi leur productivité.
Microsoft Power BI Microsoft Power Query Microsoft Excel Python Regex DAX
Accenture
Data Analyst
E-COMMERCE
mai 2022 - août 2022 (3 mois)
Paris, France
En tant que Data Analyst pour Accenture, j'ai été chargé de répondre aux besoins des dirigeants d'une plateforme de vente en ligne brésilienne. Durant cette mission, mes activités comprenaient :

🎯 Analyse des besoins : J'ai commencé par comprendre les objectifs commerciaux et les problèmes spécifiques auxquels la plateforme était confrontée. J'ai collaboré avec les dirigeants pour clarifier leurs attentes et définir les indicateurs clés de performance (KPI) pertinents.

👨‍💻 Collecte et nettoyage des données : J'ai identifié les différentes sources de données nécessaires à l'analyse, telles que les données de vente, les données clients et les données marketing. J'ai mis en place des processus pour collecter et intégrer ces données, en m'assurant de leur qualité et de leur cohérence.

⭐ Modélisation des données : J'ai créé un modèle de données adapté aux besoins de l'entreprise, en organisant les tables et les relations de manière à pouvoir effectuer des analyses approfondies. J'ai utilisé des outils tels que Power Query pour transformer et structurer les données, afin de les rendre exploitables.

📈 Création de tableaux de bord interactifs : À l'aide de Power BI, j'ai conçu des tableaux de bord interactifs et visuellement attrayants pour présenter les informations clés aux dirigeants. J'ai utilisé des visualisations telles que les graphiques, les tableaux croisés dynamiques et les cartes géographiques pour faciliter la compréhension des données.

📊 Analyse et visualisation des données : J'ai réalisé des analyses approfondies en utilisant les fonctionnalités avancées de Power BI, telles que les mesures calculées, les filtres dynamiques et les segments. J'ai mis en évidence les tendances, les modèles et les opportunités d'amélioration pour soutenir la prise de décision stratégique.

💻 Automatisation des rapports : Pour optimiser l'efficacité, j'ai automatisé la génération de rapports réguliers en utilisant des fonctionnalités telles que les actualisations planifiées et les alertes conditionnelles. Cela a permis aux dirigeants d'accéder rapidement aux informations essentielles sans avoir à effectuer manuellement des tâches répétitives.

Grâce à ces activités, j'ai pu fournir aux dirigeants de la plateforme de vente en ligne brésilienne des tableaux de bord interactifs et des analyses approfondies, leur permettant de prendre des décisions éclairées et de suivre l'évolution de leur activité en temps réel.
Microsoft Power BI DAX Tableaux de bord Analyse de données Power Query KPI SQL
Trésorerie Générale du Royaume
Data Analyst
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
novembre 2021 - avril 2022 (5 mois)
Rabat, Maroc
En tant que data analyst, lors de ma mission à la Trésorerie Générale du Royaume, j'ai réalisé une analyse approfondie des ordres de paiements de l'organisme. Mes activités principales comprenaient :

🔍 Collecte et préparation des données : J'ai extrait les données des systèmes de paiement, les ai nettoyées et les ai préparées pour l'analyse. Cela impliquait de vérifier la qualité des données, de les harmoniser et de les structurer de manière appropriée.

📊 Analyse des tendances : J'ai utilisé Power BI pour créer des tableaux de bord interactifs et des visualisations percutantes. J'ai identifié les tendances clés concernant les montants des paiements, les catégories de dépenses, les fournisseurs les plus fréquents, etc.

⭐ Détection des anomalies : J'ai mis en place des indicateurs et des alertes pour détecter les paiements atypiques ou les transactions potentiellement frauduleuses. Cela a permis d'améliorer la détection des risques et de renforcer les contrôles internes.

📈 Analyse comparative : J'ai comparé les données des paiements actuels avec celles des périodes antérieures afin d'identifier les écarts significatifs. Cela a aidé à repérer les variations anormales et à prendre des mesures correctives si nécessaire.

👨‍💻 Rapports et recommandations : J'ai produit des rapports réguliers à l'attention de la direction de la Trésorerie Générale du Royaume, en mettant en évidence les principales conclusions et recommandations découlant de l'analyse des ordres de paiements. J'ai également présenté mes résultats lors de réunions avec l'équipe dirigeante.

Dans l'ensemble, mon travail a permis d'apporter une meilleure compréhension des flux financiers, d'identifier les risques potentiels et d'optimiser les processus de paiement au sein de la Trésorerie Générale du Royaume. J'ai contribué à renforcer la transparence financière et à prendre des décisions éclairées pour l'optimisation des ressources de l'organisme.
Data visualisation Microsoft Power BI Business intelligence DAX KPI Power Query Analyse de données

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Bachelor en Computer Science
EFREI Paris
2021
✅ Fondamentaux de l'informatique : Algorithmique et structures de données Programmation en langages courants tels que C++, Java, Python Mathématiques discrètes Logique et preuves formelles Architecture des ordinateurs Bases de données ✅ Développement de logiciels : Conception logicielle Développement web (HTML, CSS, JavaScript, frameworks) Développement d'applications mobiles Génie logiciel et méthodologies de développement Test et validation de logiciels Gestion de versions et collaboration avec des équipes ✅ Systèmes informatiques : Systèmes d'exploitation Réseaux informatiques Sécurité informatique Virtualisation et cloud computing Administration système ✅ Intelligence artificielle et Data Science : Apprentissage automatique (machine learning) Analyse de données Big Data Traitement du langage naturel Vision par ordinateur
Diplôme Ingénieur Business Intelligence & Data Analytics (Master 2)
EFREI Paris
2023
✅ Fondamentaux de la Business Intelligence : Introduction à la Business Intelligence et ses concepts clés. Gestion des données et des entrepôts de données. Méthodes et outils de collecte, d'analyse et de visualisation des données. ✅ Analyse des données : Méthodes statistiques et exploratoires pour l'analyse des données. Techniques de data mining et d'apprentissage automatique (machine learning). Utilisation de langages et de logiciels spécifiques pour l'analyse de données. ✅ Big Data : Gestion et analyse de données massives (Big Data). Architectures de stockage et de traitement des Big Data. Outils et technologies pour l'analyse de Big Data. ✅ Visualisation des données : Techniques de visualisation des données pour la communication des résultats. Outils de visualisation de données et de création de tableaux de bord interactifs. Conception d'interfaces utilisateur pour la présentation efficace des données. ✅ Data Warehouse et Business Analytics : Modélisation et conception de Data Warehouse. Extraction, transformation et chargement des données (ETL). Utilisation de Business Analytics pour la prise de décision. ✅ Gestion de projet en Business Intelligence et Data Analytics : Méthodologies de gestion de projet adaptées à la Business Intelligence. Planification, suivi et évaluation de projets en Business Intelligence. Gestion des risques et des ressources dans le contexte de la Business Intelligence. ✅ Applications sectorielles : Utilisation de la Business Intelligence et de l'analyse des données dans des domaines spécifiques tels que le marketing, la finance, la logistique, etc.

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
Microsoft
2023
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Data visualisation Power BI DAX KPIs Business intelligence Microsoft Power Query

Rayane H.

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