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Raphael P.RP

Raphael P.

AI Engineer

300 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Raphael

Spécialisé en Python, IA générative et développement Full-Stack, j'accompagne les entreprises dans la conception de produits performants, de l'idée jusqu'à la mise en production.

En parallèle de ma formation d'ingénieur à EURECOM, je travaille sur des projets concrets mêlant agents IA, RAG (Retrieval-Augmented Generation), traitement documentaire, API Python (FastAPI) et interfaces React. J'ai également participé au développement d'une startup incubée à Berkeley SkyDeck et réalisé un projet de recherche sur les architectures RAG et GraphRAG.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle complète

  • Italien

    Notions

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • CiviBot
    AI Engineer - Freelance
    juillet 2025 - avril 2026 (9 mois)
    Berkeley, CA, USA
    J'ai contribué au développement et à la structuration d'une startup IA incubée à Berkeley SkyDeck (accélérateur de l'UC Berkeley). J'ai développé des pipelines de traitement de documents (RAG, GraphRAG,OCR,...) pour leurs modèles, et j'ai contribué au déploiement de fonctionnalités frontend et à l'amelioration de l'architecture Backend.
  • PyCime
    Founder
    février 2026 - juillet 2026 (5 mois)
    Conception et développement d'une plateforme d'apprentissage Python destinée aux étudiants de classes préparatoires et Grandes Écoles. Développement de l'application web, mise en place d'un système de correction automatisée, création de parcours pédagogiques personnalisés et amélioration continue de l'expérience utilisateur. Gestion de l'ensemble du cycle de développement, de l'architecture à la mise en production.
  • EURECOM
    AI student
    CENTRES DE RECHERCHE
    janvier 2026 - juin 2026 (5 mois)
    Projet de recherche mené à EURECOM portant sur l'analyse des hallucinations des modèles de langage dans les architectures RAG et GraphRAG. Conception de plusieurs pipelines de Retrieval-Augmented Generation, création d'un jeu de données de 547 questions-réponses et évaluation comparative de différentes stratégies de récupération de connaissances (Vector Search, Knowledge Graphs, Cross-Encoder Reranking). Le projet combine recherche académique, expérimentation et développement d'outils d'évaluation pour améliorer la fiabilité des systèmes d'IA générative.

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur
    Eurecom
  • CPGE
    Lycée Jacques Decour
    2024

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