à propos de Raphaël
đ DĂ©veloppeur Python â Data & Automatisation
đ» CompĂ©tences principales
- Automatisation & scripting Python (librairies natives)
- Traitement et manipulation de données (pandas, Excel, CSV)
- APIs légÚres & backends simples (FastAPI)
- Outils internes et interfaces légÚres (Streamlit)
đ§ Approche de travail
đ Projets de rĂ©fĂ©rence
â DisponibilitĂ©
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complÚte
Expériences
- Entreprise du CAC 40Business Analyst / QAEDITION DE LOGICIELSfĂ©vrier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)Lyon, FranceEn tant que business analyst Ă forte sensibilitĂ© technique, jâinterviens sur des projets de systĂšmes complexes nĂ©cessitant une comprĂ©hension fine des besoins mĂ©tiers et des flux de donnĂ©es.Mes missions couvrent notamment :
- Analyse et formalisation des besoins fonctionnels (spécifications, user stories, ateliers de cadrage)
- Suivi de la qualité des données et de la cohérence des rÚgles métier
- Contribution aux phases de validation fonctionnelle et de mise en production
En parallĂšle de mon rĂŽle fonctionnel, jâutilise Python comme outil dâautomatisation et de test, notamment pour :- GĂ©nĂ©rer et manipuler des jeux de donnĂ©es (via pandas)
- Automatiser des contrÎles de cohérence et des traitements de données
- Développer des outils internes simples (scripts, interfaces légÚres avec streamlit)
Cette double compĂ©tence fonctionnelle et technique me permet de faire le lien entre les enjeux mĂ©tier et des solutions fiables et concrĂštes. - BASFData analyst â Automatisation & ReportingEDITION DE LOGICIELSavril 2023 - septembre 2023 (5 mois)Ludwigshafen, AllemagneEn tant que support sur un projet de suivi et de traçabilitĂ© de donnĂ©es en environnement industriel, jâai Ă©tĂ© amenĂ© Ă intervenir sur les missions suivantes :âą ContrĂŽle et validation de la cohĂ©rence des donnĂ©es entre diffĂ©rents systĂšmes informatiquesâą Automatisation de contrĂŽles de donnĂ©es issues de SAP et gĂ©nĂ©ration de rapports Excelâą Contribution Ă lâimplĂ©mentation de fonctionnalitĂ©s liĂ©es aux flux de productionâą Documentation des processus et des outils dĂ©veloppĂ©sPlusieurs de ces missions ont Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©es grĂące Ă Python, via lâutilisation de bibliothĂšques telles que pandas, openpyxl et Qt.
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