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Raphaël C.RC

Raphaël C.

🐍 DĂ©veloppeur Python – Data & Automatisation

250 €/jour
Lyon, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de RaphaĂ«l

🐍 DĂ©veloppeur Python – Data & Automatisation

DĂ©veloppeur Python avec une approche orientĂ©e conception, Ă  l’aise aussi bien sur le besoin fonctionnel que sur l’implĂ©mentation technique.
Je conçois des solutions simples, fiables et directement exploitables.

đŸ’» CompĂ©tences principales

  • Automatisation & scripting Python (librairies natives)
  • Traitement et manipulation de donnĂ©es (pandas, Excel, CSV)
  • APIs lĂ©gĂšres & backends simples (FastAPI)
  • Outils internes et interfaces lĂ©gĂšres (Streamlit)

🧠 Approche de travail

→ ComprĂ©hension du besoin mĂ©tier
→ Conception de la solution adaptĂ©e
→ DĂ©veloppement propre et optimisĂ©
→ Tests et contrĂŽles de cohĂ©rence
→ Livraison de code clair et documentĂ©

🔗 Projets de rĂ©fĂ©rence

GitHub – GitMews
→ Projets concrets d’automatisation, de traitement de donnĂ©es et d’APIs Python.

❗ DisponibilitĂ©

Ouvert aux missions Python de courte durĂ©e et aux projets d’automatisation / data.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complÚte

Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • Entreprise du CAC 40
    Business Analyst / QA
    EDITION DE LOGICIELS
    février 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)
    Lyon, France
    En tant que business analyst Ă  forte sensibilitĂ© technique, j’interviens sur des projets de systĂšmes complexes nĂ©cessitant une comprĂ©hension fine des besoins mĂ©tiers et des flux de donnĂ©es.

    Mes missions couvrent notamment :
    • Analyse et formalisation des besoins fonctionnels (spĂ©cifications, user stories, ateliers de cadrage)
    • Suivi de la qualitĂ© des donnĂ©es et de la cohĂ©rence des rĂšgles mĂ©tier
    • Contribution aux phases de validation fonctionnelle et de mise en production
    En parallùle de mon rîle fonctionnel, j’utilise Python comme outil d’automatisation et de test, notamment pour :
    • GĂ©nĂ©rer et manipuler des jeux de donnĂ©es (via pandas)
    • Automatiser des contrĂŽles de cohĂ©rence et des traitements de donnĂ©es
    • DĂ©velopper des outils internes simples (scripts, interfaces lĂ©gĂšres avec streamlit)

    Cette double compétence fonctionnelle et technique me permet de faire le lien entre les enjeux métier et des solutions fiables et concrÚtes.
    Business analysis Analyse de données Conception logicielle Streamlit Automatisation
  • BASF
    Data analyst – Automatisation & Reporting
    EDITION DE LOGICIELS
    avril 2023 - septembre 2023 (5 mois)
    Ludwigshafen, Allemagne
    En tant que support sur un projet de suivi et de traçabilitĂ© de donnĂ©es en environnement industriel, j’ai Ă©tĂ© amenĂ© Ă  intervenir sur les missions suivantes :

    ‱ ContrĂŽle et validation de la cohĂ©rence des donnĂ©es entre diffĂ©rents systĂšmes informatiques
    ‱ Automatisation de contrĂŽles de donnĂ©es issues de SAP et gĂ©nĂ©ration de rapports Excel
    ‱ Contribution Ă  l’implĂ©mentation de fonctionnalitĂ©s liĂ©es aux flux de production
    ‱ Documentation des processus et des outils dĂ©veloppĂ©s

    Plusieurs de ces missions ont Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©es grĂące Ă  Python, via l’utilisation de bibliothĂšques telles que pandas, openpyxl et Qt.
    Python Pandas SAP Automatisation Reporting

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Formations

  • DiplĂŽme d’ingĂ©nieur – Informatique & TĂ©lĂ©communications
    CPE Lyon
    2024
    Analyse, traitement, et génération d'image via C++, Python. Conception logicielle, machine learning. Robotique, systÚmes embarquées. Traitement du signal.

Compétences

Catégories