À propos de Rania
Senior ML Engineer avec un PhD en Intelligence Artificielle et 5+ ans d'expérience en production ML end-to-end. J'industrialise des modèles Python de A à Z : du prototype au déploiement supervisé, avec MLOps complet (monitoring, drift detection, versioning, registry).
Habituée aux environnements industriels exigeants, je collabore naturellement avec architectes, data engineers et Product Managers en mode Agile/Scrum. Mes pipelines sont modulaires, reproductibles, auditables, et mes modèles restent performants dans le temps (zéro régression en production).
Ce que j'apporte :
- Industrialisation de modèles ML et pipelines ELT/ETL en Python propre (Clean Code, tests unitaires, CI/CD).
- MLOps end-to-end : MLflow, drift monitoring, retraining automatisé, Grafana.
- Déploiement cloud (Azure, AWS) via Docker et GitHub Actions.
- Inférence temps réel < 500ms sur flux capteurs IoT.
- Intégration de LLM et IA générative pour enrichir les workflows métier et automatiser l'analyse.
- 4 publications peer-reviewed IEEE & IFAC ·
- Bilingue FR/EN
Disponible ASAP · 5j/semaine · Remote ou présentiel France
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), France (jusqu’à 10 km), Paris (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km)
Expériences
- LIS Lab et PredictMachine Learning Engineer : Industrial REST API for Time-Series Processing and ValidationENERGIEjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)Marseille, FranceConception et industrialisation d'un pipeline de données complet pour la détection automatique et la qualification de séquences d'essais sur données multi-capteurs (séries temporelles).Ce que j'ai livré :Pipeline ELT modulaire et reproductible en Python : architecture prête pour la productionSystème expert de détection et classification de séquences (stable / instable) sur flux temps réelREST API industrielle (Python · Flask) avec échanges JSON client/serveurDéploiement Docker avec protocole de tests formel et résultats auditablesExploration d'approches LLM pour automatiser l'interprétation des résultats et l'interaction avec les outputs analytiquesStack : Python · Pandas · Flask · Docker · REST APIs · Time-Series · CI/CD · LLM Integration
- Telaqua (IoT & Smart Irrigation Startup)Machine Learning Engineer, PhD (Energy & IoT)ENERGIEjanvier 2022 - janvier 2025 (3 ans)Marseille, FranceIndustrialisation complète de modèles ML en production sur des cas d'usage IoT critiques : prédiction de durée de vie batterie et contrôle prédictif d'irrigation en temps réel.Résultats mesurables :
- 92% F1 Score en production sur la détection de fin de vie de batteries Li-ion
- +30% de précision vs baseline grâce à des modèles hybrides clustering + régression (estimation RUL)
- < 500ms de latence sur le pipeline d'inférence temps réel (flux capteurs → scoring → alertes)
Ce que j'ai livré :- Cycle MLOps end-to-end : acquisition → feature engineering → entraînement → versioning (MLflow) → déploiement → monitoring continu (drift, data quality, retraining automatisé)- APIs ML Dockerisées déployées chez les clients avec CI/CD et pipelines scalables- Système de contrôle prédictif intégré à une plateforme IoT d'irrigation- Collaboration étroite avec équipes software et data engineering (Agile/Scrum)- 4 publications peer-reviewed IEEE & IFAC sur la modélisation santé batterie et le contrôle prédictifStack : Python · PyTorch · TensorFlow · Scikit-learn · XGBoost · MLflow · InfluxDB · Grafana · Docker · AWS · CI/CD · SHAP · REST APIs - Groupe RenaultValidation & Test EngineerAUTOMOBILEjanvier 2020 - août 2021 (1 an et 7 mois)Guyancourt, France▸ Automatisation de suites de tests en Python (MIL), analyse time-series haute fréquence pour détectiond'anomalies.▸ Travail en environnement industriel structuré (AUTOSAR) avec équipes QA cross-fonctionnelles enScrum/Jira.Stack : Python · Jira · Agile/Scrum · AUTOSAR · Systèmes Embarqués
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Formations
- Ph.D en data scienceAix-Marseille Université - Laboratoire d'Informatique et Systèmes2025Doctorat en IA
- Master's degreeIFP SCHOOL2019Master's degree