À propos de Ramzi
Diplômé d'école d'ingénieur, je peux réaliser vos petits et grands projets pour un coût défiant toute concurrence. Je me lance en freelance en parallèle avec d'autres projets personnels. Je suis spécialiste en Data Science, Big Data, IA, développement d'API et Machine/Deep Learning ! Alors n'hésitez pas à me contacter je réagirais rapidement pour emmener votre projet vers la réussite ;)
Arabe
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ChronolifeAlternant Data ScientistSECTEUR MÉDICALnovembre 2020 - septembre 2022 (1 an et 11 mois)Paris, France• Conception, implémentation et aide au déploiement de pipelines de détection d'anomalies cardiaques basées sur le Machine Learning.• Choix d'une métrique adaptée à un problème métier• Utilisation de gitlab pour le versioning• Importation de modèles sur le Cloud AWS et tuning des hyperparamètres en utilisant AWS Sagemaker• Réalisation de tests d'API• Implémentation d'indicateurs de santé (ECG, Respiration ...)
- ASTEKDéveloppeur Deep Learning - Stage de fin d'études de 6 moisAGENCE & SSIIseptembre 2019 - février 2020 (5 mois)92100 Boulogne-Billancourt, France• Conception et implémentation sous Python, à l'aide des algorithmes de Deep Learning, et en utilisant les réseaux de neurones récurrents (RNNs), d'un modèle d'extraction de phrases clés des articles de presse en langue anglaise.• Déroulement du stage :
- Rédaction du cahier des charges
- État de l'art : établissement de l'état de l'art des méthodes de Deep Learning appliquées à la tâche d'extraction de phrases clés et discussion de l'efficacité de ces méthodes pour notre domaine d'application.
- Conception et implémentation du modèle
- Étape de test : étude des performances du modèle construit et comparaison avec les performances de l'état de l'art
- Aide à l'industrialisation du modèle (Tensorflow)
- TotalEnergies SEIngénieur Cybersécurité Data - Stage de 6 moisENERGIEmars 2018 - août 2018 (5 mois)FranceÉtablissement d'un état des lieux technique des architectures des salles de visualisation des données industrielles, établissement d'une liste des risques induits par ces architectures et proposer des architectures alternatives pour les contourner. Déroulement du stage :
- État de l'art des architecture réseaux existantes dans les salles de visualisation des données industrielles dans les différentes filiales de l'entreprise.
- Étude des vulnérabilités : détection des vulnérabilités en se basant sur les architectures réseaux déployées.
- Communication des mesures de sécurité : Prendre des mesures de sécurité immédiates pour contourner les vulnérabilités détectées et partager ces mesures avec les différents sites de production de l'entreprise
- Établissement d'une architecture pilote : conception d'une architecture réseau typique qui prend en compte les différentes vulnérabilités et qui offre la plus grande sécurité possible
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