À propos de Mohamed Rami
Data/IA Engineer avec 14 ans d’expérience dans le pilotage et la mise en place de projets Data et IA. J'accompagne des entreprises variées (grands comptes, startups) dans l'élaboration et la mise en œuvre de stratégies Data avancées.
Mon expertise technique inclut la conception et la mise en place d'architectures data complexes, l'ingénierie avancée des pipelines de traitement (ETL/ELT), l'exploration et l'analyse approfondie des données, ainsi que dans la conception et le déploiement d'applications innovantes en Machine Learning et IA, répondant aux enjeux business.
Mon expertise couvre une large diversité de secteurs : Média, Banque & Assurance, Automobile, Commerce de détail, Grande Distribution, Immobilier et Industrie, où j'ai démontré mes capacités à implémenter et piloter des projets complexe au service de la performance métier.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AllianzData/AI EngineerBANQUE & ASSURANCESjanvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)Développement et pilotage de Projets Data/IA :- Conception, mise en place et déploiement d’un outil pour le pilotage et le suivi de la satisfaction client en assurance vie et santé :
- Organisation et direction de la phase de cadrage des besoins et coordination de la collecte des données auprès des parties prenantes
- Conception de l’architecture technique et fonctionnelle globale
- Développement et déploiement des pipelines (ETL/ELT) pour l'extraction, transformation, intégration et exposition des données
- Création d’un tableau de bord pour l’analyse de la satisfaction client
- Conception, développement et déploiement d’outils d’IA générative répondant à divers besoins métier (analyse des sentiments et des thématiques, recommandation de produits, génération de communications personnalisées, prévention des risques en assurance habitation)- Cadrage des besoins en étroite collaboration avec les utilisateurs métier, assurant l'alignement stratégique et opérationnel
- Conception de l’architecture technique et fonctionnelle global (structuration avancée du code, stratégies optimisées de stockage des données, conception des workflows de traitement, orchestration et gestion des traitements batch)
- Prompt engineering : développement et optimisation de prompts avancés, création et gestion du versionning des templates de prompts pour maximiser la performance des modèles (LLM)
- Sélection, ajustement (fine-tuning) et évaluation des modèles d’IA générative (Modèle propriétaire, model open source)
- Mise en œuvre de différentes approches RAG (Retrieval Augmented Generation) incluant les méthodes simples et agentiques pour enrichir et optimiser la qualité des inférences
- Développement de workflows performants intégrant l’extraction, le pré-processing, l’inférence, le post-processing et le chargement des données
- Exposition des inférences via API REST et développement d’une interface utilisateur pour l’interaction avec le modèle
- Crédit AgricoleData/AI EngineerBANQUE & ASSURANCESmars 2023 - décembre 2024 (1 an et 9 mois)Mise en œuvre de projets Data IA/ML :- Développement d’un outil de Data Marketing pour l’optimisation du ciblage des clients lors des campagnes de communication :
- Conception de l’architecture technique et fonctionnelle de l’application
- Mise en place de la chaine CI/CD (installation, qualité, test, build)
- Développement des pipelines des données (Extraction, ingestion, transformation, jointure, orchestration)
- Développement et déploiement des modèles ML pour la prédiction des souscriptions et de recommandation de produit
- Développement d’api REST pour l’exposition des modèles ML
- Mise en place d’expérimentations d’IA générative pour l’utilisation des LLMs propriétaires et open source :- NER : Extraction des données personnelles et sensibles à partir d’email
- Semantic Search : question/réponse avec les LLMs et RAG sur des documents publiques
- Développement de l'offre cloud pour le Datalab/IA factory group sur Azure, Aws et GCP:- MLops: Proposition et mise en place d’architectures de référence pour des cas d’usage en Machine Learning et Intelligence Artificielle.
- DevSecOps : Mise en œuvre des bonnes pratiques pour le monitoring des applications déployées dans le cloud, en utilisant les outils suivants :AWS cloud watch, Azure monitor, GCP cloud monitoring
- GENAI: Développement d’une solution multicloud pour l’exploitation des modèles de langage (LLM), en intégrant les services suivants : bedrock (AWS), vertex AI (GCP) et Azure Open AI
- AllianzData Scientist/ Data EngineerBANQUE & ASSURANCESavril 2022 - février 2023 (10 mois)Courbevoie, FranceMise en place d’analyses avancées et déploiement d’application de pilotage des parcours clients- Développement d’une application de gestion proactive des sinistres :
- Identification des facteurs impactant la satisfaction des clients
- Développement d’un modèle de prédiction des réclamations et la satisfaction des clients
- Développement d’un outil de génération d’alerte des sinistres avec un risque d’insatisfaction
- Développement d’une application de pilotage du réseau des garages agrées :- Analyse de la performance des garages sur les axes : cout, délais, process et durabilité
- Développement et déploiement d’un score de recommandation des garages
- Création d’un Dashboard pour avoir une vision synthétique et exhaustive des garages
- Revue et rationalisation de l’architecture des workflows des données
Avis
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Formations
- Master 2 Ingénierie Mathématique et Statistiques ActuariellesUniversité Aix Marseille2010
- Ingénieur StatisticienEcole Supérieure de la Statistique et de l'Analyse de l'Information2009
Certifications
- Exploring and Preparing your Data with BigQuerycoursera2019
- Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentalscoursera2019