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Mohamed Rami B.

data scientist / data engineer

Peut se déplacer à Paris, Paris

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Mohamed Rami.
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Localisation et déplacement

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Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
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Compétences (26)

Mohamed Rami en quelques mots

Data Scientist avec 10 ans d’expérience dans le pilotage et la mise en place de projets de Data Sciences et Big Data. J’ai accompagné de nombreux grands comptes dans le développement de la stratégie Data, l’exploration et l’analyse complexe de données pour satisfaire les enjeux business. Ces projets ont été menés principalement dans les secteurs des Média, Banque & Assurance, Automobile, Commerce de détail, Grande Distribution et immobilier.

Expériences

BOUYGUES IMMOBILIER

Immobilier

Senior data Scientist

Issy-les-Moulineaux, France

janvier 2020 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)

Développement d’une application pour détection de foncier immobilier:

- Analyse et cadrage des besoins avec les interlocuteurs métiers (développeurs Foncier, responsables marketing)
- Développement d’algorithmes de calcul et de prédiction du prix de l’immobilier sur l’ensemble du territoire :
- Identification des sources de données (open data, legacy, scraping…)
- Analyse de la qualité des données internes et externes (Insee, DVF, …)
- Proposition et implémentation des règles métier pour le traitement des données
- Application d’algorithme de Machine Learning pour l'estimation et la projection
des prix des biens immobiliers
- Industrialisation et déploiement des traitements via argo workflow
- Partage des bonnes pratiques de développement et d’intégration continue avec l’ensemble de l’équipe de développement
- Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle
Microsoft Azure Azure kubernetes services Argo CD Docker Git python Bash Blob storage MongoDB azure devops

CHANEL - CHANEL

Luxe

Data Scientist / Data Analyst

octobre 2019 - novembre 2019 (1 mois)

Audit des solutions de web scraping pour la lutte contre la Fraude des produits Chanel:

- Analyse des modèles de données des solutions de l’anti-diversion (ADF, ADFB) et de contrefaçon (IAC)
- Analyse et identification des améliorations des scrapers développés en Python :
• Qualité des développements (commentaires, logique implémentée, tests unitaires
• Traitements (traduction des textes, enrichissement de données, Analyse des images)
- Analyse de la qualité des données : calcul des KPIs de taux de remplissage des colonnes, de taux de variation du contenu des colonnes
- Proposition d'un modèle de données normalisé

Fashion Data

Commerce de détail

Senior Data Scientist

août 2019 - octobre 2019 (1 mois)

Accompagnement des enseignes de Fashion Cube dans l’optimisation des stocks produit
- Analyse et cadrage des besoins avec les interlocuteurs métiers (merchandising planner)
- Mise en place d’analyses exploratoires et de Dashboard pour le suivie des KPI d’approvisionnement des
stocks
- Audit et optimisation des modèles de Machine Learning existants pour la prévision des ventes des
produits
- Déploiement et industrialisation des modèles de Machine Learning sur Google Cloud Platform
Google cloud Python Big Query Airflow Data Studio Cloud repository Compute engine

DXC Technology

Agence & SSII

Consultant Senior DATA SCIENTIST

Paris, France

janvier 2017 - août 2019 (2 ans et 6 mois)

Recommandations externes

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Certifications