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Mohamed Rami B.

data scientist / data engineer

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Localisation: Paris, France

Peut travailler dans vos locaux à

Paris et 50km autour
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BigData
Hive
Hadoop
Big Data

Data Scientist avec 10 ans d’expérience dans le pilotage et la mise en place de projets de Data Sciences et Big Data. J’ai accompagné de nombreux grands comptes dans le développement de la stratégie Data, l’exploration et l’analyse complexe de données pour satisfaire les enjeux business. Ces projets ont été menés principalement dans les secteurs des Média, Banque & Assurance, Automobile, Commerce de détail, Grande Distribution et immobilier.

BOUYGUES IMMOBILIER

Senior data Scientist

Issy-les-Moulineaux, France

janvier 2020 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)

Développement d’une application pour détection de foncier immobilier:

- Analyse et cadrage des besoins avec les interlocuteurs métiers (développeurs Foncier, responsables marketing)
- Développement d’algorithmes de calcul et de prédiction du prix de l’immobilier sur l’ensemble du territoire :
- Identification des sources de données (open data, legacy, scraping…)
- Analyse de la qualité des données internes et externes (Insee, DVF, …)
- Proposition et implémentation des règles métier pour le traitement des données
- Application d’algorithme de Machine Learning pour l'estimation et la projection
des prix des biens immobiliers
- Industrialisation et déploiement des traitements via argo workflow
- Partage des bonnes pratiques de développement et d’intégration continue avec l’ensemble de l’équipe de développement
- Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle

CHANEL - CHANEL

Data Scientist / Data Analyst

octobre 2019 - novembre 2019 (1 mois)

Audit des solutions de web scraping pour la lutte contre la Fraude des produits Chanel:

- Analyse des modèles de données des solutions de l’anti-diversion (ADF, ADFB) et de contrefaçon (IAC)
- Analyse et identification des améliorations des scrapers développés en Python :
• Qualité des développements (commentaires, logique implémentée, tests unitaires
• Traitements (traduction des textes, enrichissement de données, Analyse des images)
- Analyse de la qualité des données : calcul des KPIs de taux de remplissage des colonnes, de taux de variation du contenu des colonnes
- Proposition d'un modèle de données normalisé

Fashion Data

Senior Data Scientist

août 2019 - octobre 2019 (1 mois)

Accompagnement des enseignes de Fashion Cube dans l’optimisation des stocks produit
- Analyse et cadrage des besoins avec les interlocuteurs métiers (merchandising planner)
- Mise en place d’analyses exploratoires et de Dashboard pour le suivie des KPI d’approvisionnement des
stocks
- Audit et optimisation des modèles de Machine Learning existants pour la prévision des ventes des
produits
- Déploiement et industrialisation des modèles de Machine Learning sur Google Cloud Platform

Renault - Groupe Renault - Holding

Pilote Data Intelligence

Le Plessis-Robinson, France

mars 2016 - décembre 2016 (9 mois)

Pilotage, mise en œuvre et déploiement de projets data intelligence :

- Gestion et pilotage des projets transverses en Data Mining :
• Définitions des cas d’usages avec les différentes directions métier (vente, après ventes, marketing,
…),
- Coordination des fournisseurs, définition des plannings projets, estimation des budgets
• Mise en place de score de ciblage pour le renouvellement des véhicules neufs, profiling des clients,
mesure des sales on leads
• Préparation d’un Toolkit de déploiement au niveau des filiales (15 pays)
- Développement de Dashboard et formation des utilisateurs :
• Benchmark des outils de Data Visualisation leaders sur le marché : Tableau, Qlik sense et Spotfire
• Conception et mise en place de Dashboard pour le pilotage des ventes

Publicis Media - Publicis

DATA SCIENTIST

Paris, France

novembre 2012 - février 2016 (3 ans et 3 mois)

- Cadrage et suivi des projets Data Intelligence
- Contribution à la mise en place des offres analytiques (Modélisation économétrique, Machine Learning,
DataViz) :
• Mix Marketing Modelling : Application des modèles économétriques de type série temporelle,
modèle d’espace-état
• Analyse des parcours client (online et offline) : Application des tests statistiques, Arbres de décision,
Equations structurelles
• Modélisation et analyse de l’impact des leviers digitaux sur la variation des ventes en ligne :
application des algorithmes de Machine Learning (Régression Logistique, XGboost)
- Recommandation stratégique sur l’optimisation de l’allocation budgétaire entre les leviers marketing

Kantar World Panel

DATA ANALYST

Chambourcy, France

mars 2011 - novembre 2012 (1 an et 7 mois)

Mise en Œuvre d’analyses Statistiques sur le panel consommateur de Kantar WorldPanel :
- Projets Data Mining :
• Segmentation (Valeur, comportementale, attitudinale…)
• Modélisation statistiques (Consommation, Audience, Notoriété, …)
• Développement de tableaux de bord récurrents et amélioration des outils de production existants
• Participation aux réunions de pilotage des projets
• Conseil et support statistique aux départements Commerciaux
- Projets de Recherche et développement :
• Contribution au développement de l’offre modélisation statistiques de Kantar World Panel
• Contribution au développement d’un outil pour l’analyse des campagnes médias marketing

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Mohamed Rami B.

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