Description

En tant que jeune diplômé d’école d’ingénieurs en option finance et technologies, je cherche à

perfectionner mes compétences techniques et à monter en compétences sur les différentes

technologies et sujets que va m’apporter votre entreprise.

Très à l’aise avec les chiffres et données, j’aime les manipuler et pouvoir leur donner un sens. Je

suis très intéressé par tout ce qui est lié à l’analyse de données, je sais que dans le groupe Crédit

Agricole, l’étude de celles-ci peuvent être très bénéfiques pour l’entreprise mais surtout elles

permettent une meilleure expérience à tous les clients, ce qui est très important.

Ma première expérience en tant que Data Scientist (stagiaire) au sein du Crédit Agricole m’a permis

d’appréhender le fonctionnement du monde professionnel mais surtout d'appliquer mes

connaissances techniques et découvrir les différents programmes d’analyse. Intégré dans l’équipe

Qualité des données, j’ai pu suivre le quotidien de chacun de mes collègues et donc pu développer

différentes compétences techniques. J’ai notamment pû participer à l’élaboration de reportings

trimestriels, développement de requêtes de contrôle de la qualité de données sur Teradata en SQL

et pour terminer j’ai pû développer des connaissances financières liées aux métiers de la banque.

Ensuite, mon alternance en tant que DATA Analyst au sein du groupe BNP Paribas Arval, va venir

consolider mes connaissances techniques dans le domaine de la data. J’ai beaucoup aimé le fait de

traduire les données, c'est-à-dire donner un sens aux données brutes reçues des équipes métiers

ou informatiques. Je faisais beaucoup de Dashboarding, ce qui nécessite de comprendre la donnée

afin de savoir quelle donnée il faut croiser avec une autre, afin de donner un sens et porter une

analyse dessus. J’ai aussi pû élaborer la mise en place de KPI’s qui pour moi est un élément très

important permettant de prendre des décisions clefs.

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Paris (jusqu’à 50 km)