Description

Senior Data Engineer / Analytics Engineer spécialisé sur la stack Snowflake + dbt + Tableau. Expérimenté dans la conception de datamarts (modélisation dimensionnelle, ELT, data quality) et la livraison de pipelines robustes en environnement cloud. Dernière mission : +2,5 ans chez Hermès sur un projet greenfield de traçabilité (Snowflake, dbt Core, AWS). À l'aise aussi bien sur le delivery technique que sur le pilotage de mission.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Notions
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

HERMES
Senior Data Engineer
juin 2023 - mars 2026 (2 ans et 9 mois)
Datamart greenfield — Plateforme de traçabilité

Conception et livraison d'un datamart from scratch sur Snowflake pour une plateforme de traçabilité critique, dans le cadre d'une transformation digitale majeure à fort enjeu métier.
– Mise en place des Snowpipes et Stages pour l'ingestion automatisée et continue des données sources depuis AWS S3
– Implémentation de Streams Snowflake pour la capture des changements en quasi-temps réel (CDC)
– Modélisation dimensionnelle en étoile (star schema) d'un datamart multi-sources : 4 sources hétérogènes, ~40 tables, ~1 To de données
– Développement des pipelines ELT avec dbt Core : modèles staging, intermédiaires et marts, gestion des environnements dev / staging / prod
– Implémentation de Snapshots dbt pour l'historisation des données et la gestion des SCD
– Mise en place d'une suite de tests automatisés dbt (génériques + singuliers) pour garantir la qualité et la cohérence des données en production
– Mise en place du data lineage et documentation complète des modèles dbt pour assurer la traçabilité des flux et la maintenabilité
– Orchestration des flux de données end-to-end via OpCon

Env. technique : Snowflake, dbt Core, AWS (S3), Git, Jira, OpCon

Migration des tableaux de bord Tableau — MS SQL Server vers Snowflake

Migration de ~60 tableaux de bord Tableau dans le cadre de la bascule partielle des sources de données de Microsoft SQL Server vers Snowflake.
– Audit et analyse des dépendances des ~60 tableaux de bord Tableau à migrer
– Reconfiguration des connexions vers Snowflake et adaptation des calculs pour garantir la cohérence des données
– Validation des résultats, recette fonctionnelle et mise en production avec support post-migration

Env. technique : Tableau Desktop / Server, Snowflake, Microsoft SQL Server
DBT Snowflake Tableau Amazon Web Services Jira
Wifirst
Data Analyst
TÉLÉCOMMUNICATIONS
juin 2020 - juin 2023 (3 ans)
Contexte : Wifirst avait besoin d'un soutien analytique pour maximiser l'utilisation de ses données dans le but d'améliorer la prise de décisions. Dans un contexte où les besoins métiers évoluent rapidement, l'objectif était d'exploiter les données pour améliorer la performance opérationnelle et la gouvernance des données.

Activités de la mission :
• o Extraction, nettoyage et intégration de données depuis diverses sources (Salesforce, Snowflake , fichiers plats, API) via Talend DI et BD .
• o Mise en place de pipelines ETL sous Talend pour assurer une migration fluide et sécurisée des données vers Snowflake et Hadoop Hive.
• o Création et orchestration des flux ETL en Talend, avec planification via crons sur serveurs Unix pour garantir la mise à jour régulière des indicateurs.
• o Audit des données, mise en place de règles de validation et contrôles de cohérence pour assurer la fiabilité des informations utilisées par les équipes métiers.
• o Analyse des besoins, rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, accompagnement des utilisateurs sur l'exploitation des données et la mise en place de nouveaux KPIs.
• o Conception de tableaux de bord dynamiques sous Tableau, Power BI pour suivre la performance des activités.
• o Data Quality SI & Salesforce
• o Data Gouvernance
• o Migration des données
ADM Value
Analytics Engineer - Team Manager
TÉLÉCOMMUNICATIONS
mai 2016 - août 2019 (3 ans et 3 mois)
Développement d'une chaîne data end-to-end pour automatiser le suivi de la performance opérationnelle d'une équipe de techniciens en assistance technique.

– Extraction et nettoyage des données depuis différentes sources via Talend DI
– Conception et livraison de flux ETL Talend pour structurer et fiabiliser les données de performance
– Automatisation des traitements via jobs Talend planifiés sur serveurs Unix (crons) — zéro intervention manuelle sur les flux récurrents
– Livraison de reportings dynamiques sous Tableau pour le suivi des KPIs et la prise de décision managériale
– Pilotage de la performance des équipes, animation des réunions de suivi et mise en place d'actions correctives
– Présentation des résultats et recommandations aux instances Codir et Copil

Env. technique : Talend DI, Tableau Prep & Desktop, MySQL, PostgreSQL