À propos de Rachid
Rachid MERABTENE, passionné des nouvelles technologies et de l’informatique depuis mon plus jeune age, plusieurs années d’expérience sur la réalisation de projets data, expert sur les sujets IA en lien avec le traitement du langage naturel NLP. Disposant d'une formation complémentaire sur la conception et développement de logiciels et d'applications web me permettant ainsi de mener des projet depuis la conception et jusqu'à leur mise en production.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- DataLab LexisNexisData Scientist - Expert NLPaoût 2024 - mars 2026 (1 an et 7 mois)Paris, FranceI. Evaluation et finetuning de reranker Contexte : Conception et développement d'un pipeline/framework de fine-tuning d'un re-ranker pour un système RAG juridique, en couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur : qualification des labels, préparation des datasets, fine-tuning LoRA/QLoRA et évaluation orientée ranking. Qualification et enrichissement des données :• • Mise en place et automatisation des workflows d'annotation via Label Studio.• • Développement de scripts d'export et de préparation des datasets directement intégrés à la bibliothèque.• • Analyse de la couverture des labels positifs à l'échelle requête, document et passage afin d'évaluer la qualité réelle du signal supervisé.• • Mise en place d'un workflow de filtrage / reranking des positifs via LLM.• • Transformation d'un signal initialement plutôt document-level en supervision passage-level, mieux alignée avec l'objectif métier du re-ranking. Préparation des données :• • Génération de datasets pointwise et pairwise enrichis à partir des search results et des positifs filtrés.• • Implémentation d'un split strict train / validation / test par identifiant de requête afin d'éviter toute fuite de données entre ensembles.• • Construction de négatifs au niveau passage_id et conservation des métadonnées utiles à l'analyse.• • Conception de plusieurs pistes de hard negative mining pour les itérations futures (random, reranker-based, bi-encoder + FAISS, FlagEmbedding). Entraînement et évaluation des
- DataLab Groupe Crédit Agricle (SA)Data Scientist - Expert NLPnovembre 2023 - août 2024 (9 mois)Paris, FranceContexte : En prestation dans le DataLab Groupe du crédit agricole SA, au sein de la SQUAD NLP et IA Documentaire, principaux projets
- onepointData Scientist & Ingénieur IAnovembre 2018 - juillet 2023 (4 ans et 8 mois)• - Projets & Prototypes IA internes• - Participation au développement et organisation de la Data Factory onepoint• - Pilotage / Organisation projets• - Encadrement stage / Gestion d'équipes• - Management / coaching d'équipes• - Propales & Réponses Appels d'offres• - Veille continue
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Formations
- Master 2UNIVERSITE PARIS 7 DENIS DIDEROT2018Ingénierie des Algorithmes et des programmes
- Master 2UNIVERSITE DES SCIENCES ET TECHNOLOGIES (USTHB)2016Intelligence Artificielle
Certifications
- Rasa developer certificationRASA: OPEN SOURCE CONVERSATIONAL AI2020