Ă€ propos de Rabarijaona
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Expériences
- MvolaData Business Intelligence EngineerBANQUE & ASSURANCESfévrier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)Tananarive, Madagascar- Participation à la migration des traitements de données vers une infrastructure Big Data,optimisant les capacités d’analyse et augmentant la vitesse de traitement des grandes quantités de données.- Mise en place de pipelines de traitement automatisés- Création et implémentation de modèles de données robustes dans le datalake, facilitant l’intégration et l’analyse de données issues de multiples sources.- Collecte et intégration de données provenant de sources diverses et en formats variés, garantissant une couverture de données complète pour les analyses.- Conception de KPI clés pour évaluer la performance des services, augmentant la visibilité sur les indicateurs critiques de 80 % et facilitant la prise de décision.- Conception , développement et surveillance proactive des tableaux de bords- Analyse régulière et amélioration des processus de traitement des données, augmentant la précision et la cohérence des données.- Documentation des processus techniques et des données assurant la clarté et la traçabilité- Élaboration de rapports financiers, d’audit, de contrôle de conformité, et decommissionnement pour les partenaires, améliorant la transparence et le suivi des opérations.- Coordination efficace de projets en mode agile, favorisant la collaboration inter-équipes et la livraison des projets en respectant les délais.
- MvolaApprentie Data engineerBANQUE & ASSURANCESfévrier 2023 - février 2024 (1 an)Tananarive, Madagascar- Acquisition des données des nouveaux services- Monitoring des traitements des données- Revue de la qualité des données- Développement de KPI des services Mvola- Conception, développement et maintien des tableaux de bords- Développement de rapport ( rapports financiers, rapports d'audit, relevé de transaction,- rapports de contrôle de conformité, rapports opérationnels)- Gestion de projet avec la méthode agile- Conception et développement d'une solution OLAP (traitement analytique en ligne)- Développement des processus d'extraction, de transformation et de chargement des données (ETL) en garantissant l'exactitude et la cohérence des données provenant de diverses sources.- Conception et développement de cubes : Développement de cubes multidimensionnels avec SSAS pour faciliter une analyse des données efficace et complète.- Optimisation des requêtes SQL et MDX
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- Master Professionnelle en InformatiqueEcole Nationale d'Informatique - Université de FIANARANTSOA2023Domaine : Science de l'ingénieur Parcours: Génie Logiciel et Base de données