Description

Ingénieur en Intelligence Artificielle & Big Data, diplômé de l’ESGI Paris, avec plus de 2 ans d’expérience chez Randstad Digital en tant que Data Scientist et Développeur RPA.

J’accompagne les entreprises dans l’automatisation de leurs processus métiers, l’analyse de données, la création d’API, le développement Python et la mise en place de solutions IA (NLP, Machine Learning).

Mes expertises principales :

•Développement Python (Pandas, NumPy, Flask)

•Automatisation (RPA), traitement de fichiers Excel complexes

•Développement d’API et intégration front/back (HTML, CSS, JS)

•Intelligence Artificielle : NLP, Deep Learning, modèles prédictifs

•Data Engineering : pipelines, optimisation, anonymisation de données

•Bases de données : SQL, PostgreSQL

•Cloud (GCP), Docker, CI/CD

J’interviens de bout en bout : analyse du besoin, développement, optimisation, documentation et livraison. Je suis disponible pour des missions freelances ponctuelles ou continues.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Arabe
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

ESGI
EXPERIENCE 3 : Projet Chatbot – ESGI (Projet universitaire avancé)
EDUCATION & E-LEARNING
septembre 2023 - mai 2025 (1 an et 8 mois)
Paris, France
Technologies : GCP, Docker, Python, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Functions, CI/CD
• Développement d’un chatbot complet (backend + frontend).
• Architecture Cloud sur GCP : Cloud Run, Pub/Sub, Functions, Cloud Storage.
• Automatisation du scraping PDF + stockage cloud.
• CI/CD avec Cloud Build.
• Python • Flask • Pandas • NumPy • JavaScript • HTML / CSS •Machine Learnin
Randstaddigital
EXPERIENCE 1 : Développeur RPA Python – Randstad Digital
AGENCE & SSII
septembre 2022 - mai 2024 (1 an et 8 mois)
Paris, France
Missions réalisées :
• Automatisation de processus complexes de traitement Excel tout en préservant les formules métier.
• Développement de scripts Python pour filtrage, tri, vérification de données financières.
• Création d’API REST avec Flask pour communication front-end / back-end.
• Conception d’interfaces web en HTML/CSS/JavaScript.
• Amélioration des performances de traitement et réduction du temps d’exécution.
• Python • Flask • Pandas • NumPy • JavaScript • HTML / CSS • RPA • Automatisation • Machine Learnin
RANDSTAD DIGITAL ISSY LES MOULINEAUX
EXPERIENCE 2 : Data Scientist – Randstad Digital
AGENCE & SSII
mai 2023 - septembre 2024 (1 an et 4 mois)
Paris, France
Anonymisation des données sensibles et développement de modèles NLP pour des applications d'intelligence artificielle. Optimisation des pipelines de traitement de données et collaboration avec les équipes légales pour la conformité. Utilisation d'outils tels que TensorFlow, PyTorch, et gestion des données sous SQL/PostgreSQL dans un environnement Agile
Optimisation des processus de traitement des fichiers Excel volumineux tout en préservant les formules complexes. Automatisation de tâches avec Python pour le filtrage, le tri des données et la vérification des résultats financiers. Développement d'API avec Flask pour améliorer l'interaction entre applications front-end et back-end, et création d'interfaces dynamiques en HTML, CSS, et JavaScript adaptées aux projets financiers.