À propos de Quentin
Bonjour,
Je suis Data Scientist & Data Engineer avec 5 années d'expérience professionnelle dans une société de conseil et 3 ans en tant que freelance.
Actuellement, dans le cadre de mes activités Freelance :
- Missions en Data Engineering & Data Science
- Formateur Big Data pour les entreprises (BNP, CPAM, DataRockstars, ...)
- Professeur de Big Data niveau master 2 à l'université catholique de Lille
Je suis spécialisé en :
- Data Engineering : Developpement et industrialisation d'ETL (Big Data, Cloud)
- Formation/Enseignement
- Traitement de la données, Analyses statistique, Machine Learning
J’ai une solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions de data engineering et de data science, en utilisant des technologies telles que Python, SQL, AWS, Spark, Hadoop, Hive et Kafka. J’ai également une réelle expertise dans l’environnement big data et dans l’utilisation du cloud computing pour traiter et analyser des volumes importants de données de manière efficace et évolutive. J’ai également une connaissance approfondie des méthodologies statistiques et des techniques de machine learning, qui me permet de gérer des projets orientés data science allant de l’examen de la littérature scientifique, à la collecte et au nettoyage des données, jusqu’à l’analyse statistique approfondie et à la modélisation ML/IA.
Au plaisir d'échanger avec vous sur vos besoins
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- WeWorld-GVC - Humanitarian SectorData Analyst - EU Aid VolunteerASSOCIATIF ET SYNDICALjuin 2022 - décembre 2022 (6 mois)Beyrouth, LibanHumanitarian food security projects - Akkar District - Lebanese & Syrians populations :
- Monitoring and data cleaning of the data collection process (Validation assesmments, PDM, ...)
- Implementation of scoring methodologies to select the most vulnerable beneficiaries
- Statistical studies of the indicators used for beneficiaries selection
- Improvement of questionnaires and training of enumerators
Transversal activities :- Creation of interactive monitoring dashboards
- Teams training on Data Visualization and Data Analysis
- Faculté de Gestion, Economie & Sciences - Université catholique de LilleProfessor - Big DataEDUCATION & E-LEARNINGmai 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 1 mois)Lille, FranceResponsible for teaching the "Big Data & NoSQL" course for the Cyber MSc and Data & AI MSc programs
- WiiisdomLead Data EngineerEDITION DE LOGICIELSnovembre 2020 - août 2021 (10 mois)Analytical platform for monitoring user activities on BI software :
- Leading the design of the project’s data architecture and making technical stack choices (Python, SQL, AWS RDS, AWS Lambda)
- Programming the entire data backend of the platform
- Seamlessly integrating diverse data sources (BO, Power BI, Tableau),
overcoming data structure and enrichment challenges- Developing complex data management pipelines for user interaction features, utilizing graph data structure and algorithms
- Coordinated solution deployment on AWS cloud with DevOps teams
Recommandations
Ces profils de freelance correspondent également à vos critères
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formations
- Master of Science - Statistics, Machine LearningENSAE2014
- Master of Science - Statistics, Econometrics, EconomicsToulouse School of Economics (TSE)2013Major