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Quentin SebilleQS

Quentin Sebille

Data Engineer Senior / Développeur Full-Stack

600 €/jour
Lyon, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Quentin

Data Engineer senior avec plus de 10 ans d’expérience, j’interviens sur l’industrialisation de traitements de données, l’optimisation de pipelines et la mise en production de solutions robustes.

Je travaille principalement sur des environnements Spark / Scala, Python, SQL, Airflow, BigQuery, Hadoop/Cloudera, avec une forte sensibilité aux sujets de performance, fiabilité, maintenabilité et exploitation en production.

Mon parcours me permet aussi d’apporter une vraie double compétence data + développement web. J’ai conçu et fait évoluer des applications métier en Java / Spring / Angular, souvent en lien direct avec des traitements data, des bases relationnelles et des problématiques de supervision ou d’intégration. Cette vision transverse me permet de mieux connecter les pipelines de données aux usages métier concrets.

J’ai travaillé aussi bien en grande entreprise sur des SI complexes qu’en contextes plus agiles, avec des sujets allant de la reprise d’existant à l’optimisation de traitements critiques, jusqu’au pilotage technique d’équipe. Chez Enedis, j’ai optimisé et fiabilisé des chaînes de traitement big data, avec des gains de performance importants sur certains jobs, tout en gardant un lien fort avec les applications métier qui les exploitent.

Ce que j’apporte en mission :
- Industrialisation et fiabilisation de pipelines data
- Optimisation de performances Spark / SQL / BigQuery
- Développement de composants backend et APIs autour de la donnée
- Interface fluide entre équipes data, produit et développement applicatif
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • PulseLife (ex 360 medics)
    Data Engineer / BI
    SECTEUR MÉDICAL
    février 2026 - mars 2026 (1 mois)
    Lyon, France
    • Reprise et fiabilisation de pipelines de données et de reportings marketing sur environnement GCP.
    • Développement de traitements Python, orchestration sous Airflow et optimisation de tables BigQuery pour améliorer la fiabilité et maîtriser les coûts.
    • Conception de dashboards Looker Studio pour faciliter l’exploitation des données par les équipes métier.
    Python Airflow BigQuery Google Cloud Platform (GCP) Looker Studio
  • Enedis
    Lead Tech Data / Web
    ENERGIE
    janvier 2024 - août 2025 (1 an et 7 mois)
    Lyon, France
    • Pilotage technique d’un projet de maintenance prédictive combinant traitements data industrialisés, PostgreSQL et application web métier.
    • Reprise d’existant, analyse d’impacts, fiabilisation des chaînes prod/préprod et amélioration continue dans un environnement SI complexe.
    • Encadrement technique de 7 développeurs et optimisation de traitements critiques, avec réduction d’un traitement quotidien de 6h à 1h30
    Spark Scala Airflow PostgreSQL Tech Lead
  • Jacquet Metals
    Consultant OpenSearch
    ENERGIE
    décembre 2023 - janvier 2024 (1 mois)
    Saint-Priest, France
    • Mission courte d’optimisation d’un moteur de recherche intégré à un ERP interne.
    • Amélioration de la pertinence de la recherche textuelle via le paramétrage d’analyseurs et de champs boostés.
    • Accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques de construction de requêtes OpenSearch.
    Opensearch PHP Elasticsearch Architecture SI Conseil

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Formations

  • Doctorat en statistique appliquée
    Université Claude Bernard Lyon 1
    2016
    Doctorat consacré à la modélisation spatiale de valeurs extrêmes, appliquée à l’étude des précipitations en France, dans le cadre d’un projet financé par EDF. Collecte, nettoyage, analyse et modélisation de données de pluviométrie issues d’une centaine de stations météorologiques, avec comparaison de plusieurs approches statistiques. Développement d’un package R publié sur le CRAN (hkevp) et publication d’un article scientifique dans la revue Spatial Statistics.

Compétences

Catégories