À propos de Quentin
Mes langages favoris sont aujourd'hui le C, le C++ et le Python après avoir expérimenté avec diverses technologies au fil des années. J'utilise Linux quotidiennement depuis une quinzaine d'années. J'ai suivi une formation poussée en informatique fondamentale et fait un doctorat en cryptographie pour affiner ma compréhension.
J'ai travaillé avec de fortes contraintes de rigueur :
- dans un grand groupe (Engie), pour la prédiction du prix de l'électricité, pour l'appréciation de contrats client, en tant que tech lead Python
- une startup (TrustInSoft), pour la détection de bugs dans des programmes critiques à l'aide de méthodes formelles, en tant qu'expert C et C++
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Japonais
Capacité professionnelle limitée
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- TrustInSoftServices Managernovembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 7 mois)Paris, France
- MargoIngénieur conseiloctobre 2018 - novembre 2020 (2 ans et 1 mois)Île-de-France, FranceMission longue chez Engie
- ENGIETech Leadoctobre 2018 - novembre 2020 (2 ans et 1 mois)Île-de-France, France- aidé les membres de mon équipe et d'autres équipes sur divers sujets- rationalisé les coûts d'infrastructure- bibliotèque intermédiaire pour Cosmos DB avec gesion des erreurs, ainsi qu'outils de sauvegarde- interface web d'administration (Flask)- pipeline CI avec:--> linting (flake8, eslint, yamllint, helm lint)--> typage (mypy)--> tests unitaires--> tests d'intégration avec parties tierces en mock et rejeu d'exécutions réelles- pipeline CD avec:--> déploiement automatique vers l'environnement de développement depuis la branche principale--> déploiement manuel vers les environnements de test et de production à partir de tag de version- bonnes pratiques, avec relectures obligatoires de code, et méthodologie inspirée de git-glow- implémentation, refactoring et optimisation bas niveau (Cython) de code orienté performance reposant sur Pandas- conception et implémentation d'agents scalable avec gestion des erreurs- migration depuis Azure WebApps vers Kubernetes- initié la migration depuis Cosmos DB vers PostgreSQL (SQL Alchemy et Alembic)- migré les pipelines de CI et de CD, ainsi que la méthodologie git depuis GitLab vers Azure DevOps- API REST (Flask-RESTplus) avec:--> authentification OAuth--> gestion des droits d'accès--> pagination des listes- SPA en React- intégration serverless (OpenFaaS)
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- Master 2 (M2), Mathématiques et informatiqueL'École Normale Supérieure de Lyon2015Master 2 (M2), Mathématiques et informatique