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Quentin M.

data scientist/data engineer (nlp/tensorflow/data)

Peut se déplacer à Lyon

  • 45.764043
  • 4.835658999999964
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Quentin.
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Localisation et déplacement

Localisation
Lyon, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Lyon et 10km autour

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Influence

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Github : Wats0ns Wats0ns
  • 15 Followers
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Compétences (21)

Quentin en quelques mots

Bonjour,

je suis un Machine Learning Enginer, travaillant sur Lyon et environs.

Je travaille sur des missions concernant tous les stades du cycle de la donnée:
- Récolte/Création de la donnée à partir de vos différentes data sources (crawlers, scraping, API internes/externes, bases de données, tableurs, ...)
- Traitement/Analyse de la donnée suivant les besoins. Je travaille en collaborant étroitement avec les équipes pour cibler les besoins et questionnements avant de travailler la donnée
- Présentation sur des outils de Data Visualization, en rapports ponctuels ou en dashboard dynamiques

Je peux intégrer une équipe/projet existant, ou bien travailler sur un projet de A à Z.
Mes outils principaux:
- Python (stack PyData, pandas, jupyter, flask) pour l'analyse, je travaille principalement sur des notebooks afin de mieux collaborer avec les autres personnes, mais pour la production une solution différente est envisagée en fonction de votre projet
- Keras/Tensorflow pour toutes les problématiques d'Intelligence Artificielle, Gensim/SpaCy sur les problématiques de NLP
- MySQL, MongoDB ou Neo4j en bases de données suivant les besoins. J'utilise le système de base de données le plus approprié au projet, que ce soit du MySQL pour de la donnée column-oriented classique, MongoDB pour de la donnée avec une structure plus "dynamique", ou Neo4J pour les structures en graphe
- AWS ou Azure comme cloud providers, avec de manière générale une appétence pour AWS. L'utilisation de différents services permet de simplifier des tâches de processing, mais je m'adapte aux éventuels systèmes self-hosted
- Pour les visualisations de données, je travaille sur Tableau, Dash ou Bokeh, ou sur-mesure avec Vue

J'ai eu à travailler dans les secteurs de la RH-tech, énergie connectée santé, food-tech et voitures autonomes et suis ouvert à toute proposition intéressante ;-)

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Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Seoquantum

Edition de logiciels

Data Scientist / Data Engineer  - En tant que freelance

janvier 2022 - Aujourd'hui (7 mois)

Création et maintenance de systèmes de traitement de données pour un projet de référencement automatisée. Mes différentes missions sont:
- Création et maintenance de systèmes de traitement de texte automatisés (Gensim, HuggingFace)
- Création et maintenance et mise à l'échelle des systèmes sur Kubernetes
- Amélioration des performances de différents systèmes intelligents
- Maintenance applicative des systèmes applicatifs
huggingface python Machine learning TensorFlow Kubernetes Gensim Data science Data Engineer

Bouygues Energies et Services - Bouygues Construction

Internet des objets

Data engineer  - En tant que freelance

mai 2021 - décembre 2021 (6 mois)

Développement de pipelines d'intégration de données et d'algorithmes de traitement pour un projet de maintenance préventive de bornes de recharge de voitures électriques. Mes différentes missions étaient:
- Création et maintenance de pipelines ETL pour l'intégration de données entre différents systèmes
- Création et maintenance de systèmes intelligents de traitement de données
- Déploiement et maintenance de l'infrastructure Kubernetes
- Création et maintenance de systèmes applicatifs
Data science Data Engineer Kubernetes Airflow Python Microsoft Azure TensorFlow Snowflake PostgreSQL

pragma-peritus

Cinéma & audiovisuel

Développement d'une intelligence artificielle de traitement d'image  - En tant que freelance

février 2021 - février 2021

Développement d'un système d'Intelligence Artificielle permettant de détecter si des images à numériser sont retournées, afin d'évaluer l'angle de l'image de rotation de l'image
- Développement d'hypothèses basées sur la visualisation des données fournies
- Développement d'un modèle prédictif « baseline » permettant de répondre à la problématique client
- Amélioration du modèle à partir de l'analyse détaillée des résultats
- Rendu du projet dans un format exploitable par des équipes pluridisciplinaires
Machine learning Python Keras TensorFlow Intelligence artificielle Data science Scikit-learn Deep Learning

MARELLI SMART ME UP

Transports

Développement d'une plateforme de visualisation de données  - En tant que freelance

octobre 2020 - décembre 2020 (2 mois)

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(34 avis)

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