Description

Je traduis des besoins clients et produit en features livrées, sans casser le

reste de l'application au passage.

8 ans d'expérience en développement, dont 3 dédiés à la mise en production de

solutions GenAI à grande échelle : 4 000 000+ emails générés par IA pour 150

clients et 300 000 utilisateurs, avec monitoring et CI/CD en place.

Python, Django, React, LLM/RAG, Docker/K8s. Autonome, code propre. Je clarifie

les specs floues avant de coder, pas après.

Disponible pour prendre en charge la cohérence technique de vos projets GenAI —

de l'architecture jusqu'à la mise en production — en autonomie ou en lead sur

une équipe existante.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Mantra
Software Engineer
janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 6 mois)
∼150 clients 300 000 utilisateurs 4 000 000+ emails envoyés
• • Référent technique : pilotage des spécifications, estimation et priorisation des tâches
• • Conception et développement d'une plateforme SaaS de sensibilisation à la cybersécu rité (Django / React / Flask) — gestion de cours, suivi utilisateur, dashboards temps réel
• • Développement et industrialisation de campagnes de simulation de phishing (LLM agnostic)
◦ ◦ Génération automatique des emails de phishing via modèles GenAI — plus de 4 000 000 d'emails envoyés
◦ ◦ Pipelines CI/CD (GitlabCI / Docker) pour la mise en production des modèles IA
• • Intégration de solutions GenAI / AgenticAI
◦ ◦ Génération de cours à partir de documents via LLM
◦ ◦ Freechat avec RAG sur Azure AI Search — questions sur les documents clients et la cybersécurité en général
• • Conception de la sécurité applicative : permissions (AUTH0), identification des points d'entrée critiques
LLM RAG Agent IA Python Google cloud
Polyconseil
Software Engineer
septembre 2020 - décembre 2022 (2 ans et 3 mois)
• • Développement d'une plateforme de supervision de mobilité urbaine (Django / React)
◦ ◦ Création d'API Rest, récupération de données en temps réel
◦ ◦ Data visualisation, monitoring des flux
◦ ◦ Mise en place du SSO avec le protocole SAML
• • Développement de l'intranet
• • Membre de l'équipe de recrutement
Python React.js GraphQL Kubernetes
Actemium (Vinci Energies)
Apprenti Ingénieur Logiciel
septembre 2017 - août 2020 (2 ans et 11 mois)
• • Développement d'un ETL paramétrable (Python / Pandas / Flask)
• • Développement d'un hyperviseur temps réel pour la gestion des infrastructures urbaines et l'état des équipements
Python JavaScript Java