À propos de Quentin
- Conception et développement backend : API REST avec Flask ou FastAPI, architecture microservices.
- Gestion des données : Bases de données PostgreSQL, requêtes optimisées et modélisation avancée.
- Analyse de données : Traitement et exploitation de vos données avec pandas, numpy, matplotlib, plotly.
- IA: Implémentation de modèles de Machine Learning avec scikit-learn, mise en place de frameworks d'agents IA avec LangChain, PydanticAI.
- Une expertise transverse qui couvre le backend web, l’intégration continue, et l’analyse de données.
- Une approche orientée client : A l'écoute de vos besoins, chaque projet est adapté à vos objectifs stratégiques.
- Une vision moderne du développement : scalabilité, performance et fiabilité sont au cœur de mes solutions.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- SNCF VOYAGEURSDéveloppeur backend pythonTRANSPORTSmai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)Saint-Pierre-des-Corps, FranceAu sein de l'équipe CBM (Conditional Based Maintenance) j'ai eu la responsabilité de développer l'outil cbm-hybride, un backend python FastAPI faisant le pont entre deux SI distincts : la chaine de traitements CBM1 (suite d'étages Matlab) et la chaine CBM2 (suite d'étages python sur cloud AWS). J'ai mené les tâches suivantes :
- Recueil des besoins auprès des parties prenantes
- Définition de l'architecture cible et sa documentation (diagrammes UML)
- Développement complet du backend Python / FastAPI selon les principes de la Clean Architecture, tests unitaires, d'intégration
- Intégration avec Kafka pour réception / envoi de messages
- Conteneurisation de l'application pour différents environnements (dev, rec, prod) avec Docker et k8s
L'outil est en production et permet de diminuer drastiquement la charge de développement de l'équipe CBM2 - SNCF VoyageursDéveloppeur fullstack Python / AngularTRANSPORTSjanvier 2024 - mai 2025 (1 an et 4 mois)Saint-Pierre-des-Corps, FranceIntégré au service CBM Télédiag du technicentre SNCF de Saint-Pierre des Corps, j'interviens en tant que développeur Python FastAPI / Angular sur un pipeline de code qui embarque des traitements Machine Learning. Ce projet innovant consiste à analyser des ensembles de courbes (les cycles) produites par des équipements à bord des trains (portes, batterie, bloc moteur etc) et de faciliter l'analyse de ces données et détecter les potentielles défaillances des équipements à venir.Au quotidien, je développe plusieurs briques au sein de ce pipeline, comme :- Le front, basé sur Angular, qui permet à un utilisateur de glisser déposer une archive .zip contenant les courbes à analyser- Le back, basé sur Python / FastAPI qui effectue l'ensemble des validations nécessaires sur l'archive- Un étage de production d'indicateurs (qui embarque des étapes de réduction de dimensionnalité, et d'embedding : FAMD et UMAP)- Un étage de clusterisation des résultats et de dataviz (matplotlib) (HDBSCAN)J'interviens également sur le packaging et l'orchestration de la solution, en utilisant- Un pipeline Gitlab pour le déploiement- Docker et Compose pour l'orchestration sur la machine cible
- Voyages SNCFDéveloppeur fullstack Python / FlaskEDITION DE LOGICIELSmai 2022 - janvier 2024 (1 an et 8 mois)Saint-Pierre-des-Corps, FranceIntégré au service CBM Télédiag du technicentre de maintenance de la SNCF de Saint Pierre des Corps, j'ai la charge de faire évoluer le GDS (Guide de Dépannage Simplifié). Cette application web fournit aux dépanneurs des trains un ensemble de causes potentielles pour les défaillances composant qu'ils observent, ainsi que des correctifs à apporter pour corriger ces défaillances. On peut voir cette application comme étant une aide au dépannage. J'interviens sur l'ensemble du développement, à la fois côté Front et côté Back.
- Côté Back j'utilise Python / Flask, ainsi que PostgreSQL pour la base de données
- Côté Front j'utilise HTML / Bootstrap / JQuery
- Test unitaires faits avec Pytest
- Le tout versionné sous GIT
Avis
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Formations
- Ingénieur généraliste en électronique / informatique / réseauxESEO2013J'ai intégré l'ESEO à Angers en 2008 directement après mon bac S. J'y ai fait 2 années de classe préparatoire intégrée, puis un cycle ingénieur en 3 ans. Au cours de ma formation, j'ai étudié plusieurs domaines allant de l'électronique (embarquée, de puissance, numérique etc) à l'informatique (embarquée, SI). Très vite j'ai eu plus d'affinités avec l'informatique et le code, notamment via les TPs et mini-projets à faire en C et Java. Pour ces raisons, j'ai choisi l'option ASTRE (Architecte des Systèmes Temps Réel Embarqués) en milieu de 4ème année afin de développer mes compétences en développement logiciel pour les systèmes embarqués.