Description

Je suis un Cloud Data Engineer GCP avec plus de 4 années d'expérience.

J'accompagne les clients sur la construction, l'automatisation, maintenance et la fiabilisation de leur data platform.

J'ai de l'expérience avec Google Cloud Platform, dbt, Terraform, Airflow, Spark et Kafka.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 10 km), Lille (jusqu’à 20 km)

ADEO/LEROY MERLIN
DATA ENGINEER GCP
GRANDE DISTRIBUTION
juillet 2025 - Aujourd'hui (11 mois)
Ronchin, France
Contexte:
L’objectif était d’accompagner les équipes de la plateforme CCDP sur la publication de leurs données essentiellement sur BigQuery tout en respectant les normes data définies au sein d’ADEO. Cela permet aux consommateurs d’avoir une alternative aux APIs mais également de faire ressortir des indicateurs permettant de mieux piloter l’activité.

Activités de la mission :
Ingestion de données provenant de différentes sources (API, Kafka, etc)
Modélisation des données en se basant sur les schémas conceptuels ainsi que les échanges avec le métier dans un contexte Data Mesh
Conception et implémentation de pipelines de données robustes
Mise en place de règles de qualité pour fiabiliser les données exposées
Collaboration forte avec les architectes data et équipes métiers
Rédaction de documents techniques
Préparation et conduite d'ateliers de formation

Environnement technique :
GCP, BigQuery, PubSub, Terraform, Data Mesh, Cloud Storage, Cloud Scheduler, SQL, Python, Git, GitHub, Jira, GitBook, Agile SCRUM
Google Cloud Platform (GCP) Terraform SQL Python PubSub
BPCE
DATA ENGINEER GCP
BANQUE & ASSURANCES
août 2024 - avril 2025 (8 mois)
Villeneuve-d'Ascq, France
Contexte:
Le but est d’accompagner le business dans le traitement des cas d’usage au travers de la mise en place de plateformes ou outils data qui répondent aux besoins.

Activités de la mission :
Ingestion de données provenant de différentes sources (open data)
Conception et implémentation de pipelines de données dans un contexte big data
Exploration et analyse des données pour en extraire des connaissances
Mise en place de l'industrialisation et du monitoring des flux
Mise à disposition des données pour les Data Analyst et Data Scientist
Revue de code et accompagnement des développements
Accompagnement de la mise en production et mise en usage

Environnement technique :
GCP, BigQuery, Airflow, PySpark, Cloud Storage, Dataproc, Cloud Function, Composer, Vertex AI, Teradata, SQL, Python, Git, BitBucket, Jira, Confluence, Agile SAFE
Google Cloud Platform (GCP) Python SQL Big Query Airflow
Enedis
DATA ENGINEER
ENERGIE
janvier 2022 - juillet 2024 (2 ans et 6 mois)
Lille, France
Contexte:
Okoumé est le référentiel unique qui produit une vision consolidée de la qualité de fourniture du courant électrique perçue par les clients et recoupée avec les données disponibles dans les SI de suivi des réseaux.

Activités de la mission :
Ingestion de données en streaming avec Kafka à l'aide de micro services Java
Mise en place d'un suivi du fonctionnement des consumer Kafka
Conception et implémentation de pipelines de données dans un contexte Big Data
Suivi, revue de code et accompagnement des développements
Accompagnement de la mise en production et mise en usage
Intégration d'algorithme de Machine Learning à l'aide de scripts Python

Environnement technique:
Kafka, Spring Boot, Java, Teradata, SQL, Python, Git, GitLab, Shell, Bash, Jira, Confluence, Agile SCRUM
Apache Kafka Python SQL Teradata