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Pierre-Yves K.PK

Pierre-Yves K.

Data Science & Data Visualisation

485 €/jour
1 projet
Toulouse, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Pierre-Yves

Durant mon cursus universitaire et mes expériences professionnelles j'ai eu la chance d'appliquer les techniques de data science à différents domaines tel que la biologie, géographie, pharmacologie, assurances et plus récemment l'aéronautique.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • edgeryder
    Data and Network Analyst
    RÉSEAUX SOCIAUX
    septembre 2023 - février 2024 (5 mois)
    Tallinn, Estonie
    Dans le cadre d’un projet européen, une étude ethnographique est conduite pour évaluer l’acceptabilité de la voiture électrique et plus généralement l'économie circulaire dans le public. Après une série d’interviews, les ethnographes transcrivent les résultats. Cela constitue un corpus sur lequel j’interviens. Après une étape de modélisation en graphe des données, différents processus de simplification, filtrage et clustering sont réalisés. Une visualisation interactive peut alors être produite. Les ethnographes peuvent alors explorer les données pour leurs travaux de recherche.
    Graph Algorithmes Python Data visualisation Clustering API Data Cleaning
  • airbus
    Data Scientist
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    février 2016 - septembre 2023 (7 ans et 7 mois)
    31700 Blagnac, France
    Analyze airline network, recompute and optimize flight planning in case of disruption (constraint programming ortool) to minimize airline loss (cost, impact on passenger)
    Fraud detection based on log analysis and text documents and graph analysis
    Full stack Predictive Maintenance and Anomaly detection of avionic systems based on manufacturing and in service data (time series - event log - nlp)
    Failure detection on production chain
    Life cycle assessment of end to end tool
    Python Data science Data visualisation Machine learning Natural Language Processing (NLP) Spark Hadoop Knime Classification Analyse prédictive Logistic Regression Régression linéaire
  • Laetipaniers
    Full Stack dev
    E-COMMERCE
    septembre 2017 - août 2023 (5 ans et 11 mois)
    Toulouse, France
    Conception, développement et déploiement d'une solution complète du site de e-commerce pour la vente directe de produit du terroir sur Toulouse
    Java 8 JSP Apache Tomcat Spring MVC MySQL Bootstrap 5

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4

Formations

  • Research Doctorate, Computer Science
    Université Montpellier II
    2009
    Research Doctorate, Computer Science

Certifications

Compétences

Catégories