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Pierre Six

data scientist, phd, conseil transfo digitale

Peut se déplacer à Paris, Paris, Lille, Lyon, Bordeaux

  • 48.8415
  • 2.30017
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Pierre.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris 15e Arrondissement et 50km autour
  • Paris et 40km autour
  • Lille et 20km autour
  • Lyon et 20km autour
  • Bordeaux et 20km autour

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Catégories

Compétences (8)

Pierre en quelques mots

Ingénieur au champ de compétences varié, j'aide depuis 3 ans de nombreux clients industriels à tirer meilleure partie des données et de l'expertise métier dont ils disposent. Mon métier est d'imaginer, de construire et de mettre en production des algorithmes et des visualisations, en utilisant les techniques de data science les plus récentes, en collaboration avec les équipes métier, innovation et IT de ces entreprises.

Je suis actuellement lead data scientist dans une structure qui développe ces outils pour le monde d'industrie, et au sein de laquelle je supervise plusieurs projets (7-8 ingénieurs) en simultané. Cela signifie que je ne peux consulter des entreprises fondamentalement industrielles.

Parmi les différents profils que vous rencontrerez ici, mes plus-values sont :
- un passé académique solide (thèse de doctorat en mathématiques appliquées) ;
- l'habitude d'interagir avec de nombreux interlocuteurs clients : opérateurs, experts métier (SME), équipes IT, DevOps, direction de l'innovation ou autres stakeholders du projet ;
- la capacité à travailler sur de nombreux types de projets : preuve de concept, développement de la solution, opérationnalisation, phase d'audit ;
- un certain pragmatisme dans le choix des solutions choisis, hérité de mon expérience dans le monde industriel.

Je vous propose donc de faire appel à moi pour :
- apprendre, via une courte phase de preuve de concept, ce qu'il vous est possible de faire avec un jeu de données dont vous disposez ;
- développer et implémenter une solution à un problème déjà identifié ;
- réaliser l'audit d'une solution créée en interne ou par d'autres consultants et dont vous êtes un stakeholder.

J'utilise les langages et modules informatiques les plus courants en data science, me tiens continuellement au courant des dernières techniques qu'il est possible d'utiliser, et suis parfaitement à l'aise sur des problèmes à structure statistique sous-jacente.

Expériences

FieldBox.ai

Conseil & audit

Lead data scientist

Paris, France

décembre 2017 - Aujourd'hui

Recommandations externes

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Formations