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Pierre-Nicolas TiffreauPT

Pierre-Nicolas Tiffreau

Expert Data Scientist - Cloud - MLOps

700 €/jour
Toulouse, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Pierre-Nicolas

Bonjour, je me présente, Pierre-Nicolas Tiffreau, Ingénieur en IA et CTO de la société Picsell.ia.

Je peux vous aider dans la réalisation de tout types de projets dans les domaines suivants : Computer Vision, Natural Language Processing, Sound and Voice Processing.

Étant dirigeant d'une société (Picsell.ia) dont le cœur de métier est l'intelligence artificielle, je peux amener dans vos projets tous les outils que nous développons et ceux que nous utilisons au quotidien afin de maximiser l'efficacité de vos équipes et le ROI de vos projets pendant, et après mon passage.

Je peux bien entendu vous accompagner dans d'autres thématiques moins techniques autour de l'IA tels que la formation de vos équipes, l'éthique et la vision de vos projets.

N'hésitez pas à me faire appel, je saurais trouver les ressources nécessaires pour mener à bien vos projets et vous accompagner de l'idée jusqu'à la mise en production de ceux-ci.

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Picsell.ia
    CTO
    HIGH TECH
    mars 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 3 mois)
    Toulouse, France
    En tant que CTO de Picsel.ia, j'ai développé une platefome composée d'outils d'assistance à l'annotation d'images afin de diviser par 10 le temps passé à la préparation des données. Notre plateforme supporte aussi l'entraînement continu, le test et le déploiement automatique des projets.
    Machine learning Data science Deep Learning Django Python
  • Sogeti High Tech
    Intern in Signal Processing using Deep Learning
    AGENCE & SSII
    mars 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 3 mois)
    Toulouse, France
    Design of Sound Quality and Intelligibility prediction algortihms for Airbus
    Python Machin Deep Learning
  • uniKL Malaysian French Institute
    Research assistant in Applied Mathematics
    ENVIRONNEMENT
    juin 2018 - août 2018 (2 mois)
    Kuala Lumpur, Malaisie
    Design a mathematical model to optimize the thermal efficiency of new hybrid solar panels using python.
    Design of a mobile app to speed up the experiment on the solar panel.
    Python Matlab Application Mobile Flutter

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