À propos de Pierre
Ingénieur Machine Learning full stack - Data Engineering, Data Science et déploiement devops.
Ingénieur centralien options Mathématiques appliquées, spécialisé en Machine Learning (master MVA)
6 ans d'expérience, expérience variée (startups, scale-ups, licornes, grands-groupes).
Je suis spécialisé dans le domaine médical: J'ai déjà réalisé plusieurs projets allant du secteur pharmaceutique (drug discovery & drug development) jusqu'à la clinique (développement de modèles d'imagerie médicale et études épidémiologiques sur des cohortes internationales)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ArgyronFounderAGENCE & SSIIavril 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 1 mois)Paris, FranceOdin session pipeline: Real Time big data analytics on construction site tracking data
- Owkin FranceGroup Lead & Machine Learning EngineerSECTEUR MÉDICALdécembre 2017 - avril 2021 (3 ans et 4 mois)Paris, FranceCreation of the ML engineering team to build ML tools for Owkin data-science teams, to serviceclients contracts, and provide the Owkin product with ML services.Recruited and managed 5 engineers, and organization of the team in an agile methodologyLead role on multiple high-stake projects:
- Idorsia HCS: Massively parallel feature extractor to analyze cell lines. Applied to the whole compound library of a pharmaceutical company
- Observational study to identify good-responders of a neurologic drug
- Owkin Galaxy: ML Algorithms suite in histology, radiology and EHR, deployed on-prem and on Owkin Studio
- InriaResearch internCENTRES DE RECHERCHEmai 2017 - octobre 2017 (6 mois)Development of the GEP-PG algorithm, resulting in an ICML publication
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- M2 MVAENS Cachan2017Master MVA: "Mathématiques, Vision, Apprentissage", le M2 le plus sélectif en France en Machine Learning Grade: 16.7/20