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Pierre LeroyPL

Pierre Leroy

data engineer

650 €/jour
Montpellier, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Pierre

Ingénieur de recherche spécialisé dans la gestion et le traitement de large quantités de données. Je conçois et optimise des pipelines de données afin de rendre compréhensible des flux de données complexes via des tableaux de bords adaptés aux besoins des utilisateurs finaux. Avec 4 ans d'expérience au sein du projet PERFANALYTICS, j'ai porté les casquettes de développeur Full Stack, de Lead Engineer, et de Data Engineer pour analyser la performance sportive au niveau international en collaboration avec les entraineurs et les chercheurs.

Mes compétences principales sont :
- Conception de pipelines (Python, Apache Airflow, Docker) pour l'ingestion, et le traitement de données de performances ainsi que de vidéos.
- Gestion de bases NoSQL/SQL (MongoDB, SQL Server) et optimisation de requêtes.
- Développement d'ETL et d'outils d'analyse (ReactJS, dashboards interactifs avec Dash Plotly en Python)
  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • INRIA
    Ingénieur recherche
    octobre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 8 mois)
    Montpellier, France
    Le projet Perfanalytics est un projet de recherche français en lien avec l'INSEP cherchant à supporter les fédérations de sport françaises dans leur recherche d'excellence au plus haut niveau. J'y travaille actuellement en tant qu'ingénieur Full Stack ainsi qu'en tant que Lead Engineer afin de développer, maintenir et pérenniser des pipelines et des tableaux de bords qui ont servit de support aux différentes fédérations pendant les Jeux Olympiques 2024.
    J'ai ainsi développé des outils d'analyse de la performance sportive à partir de vidéo (annotations manuelles et automatiques), et mis à disposition des pipelines d'ingestion de données de résultats officiels et de vidéos afin de faciliter les traitements, ainsi que des tableaux de bords développés avec les entraineurs afin de leur fournir des retours précis qui correspondent à leurs besoins.
    Enfin, ces outils ont été industrialisés et sont intégrés aux Sport Data Hub (SDH) de l'INSEP afin de maintenir leur disponibilité et leur maintenabilité après la fin du projet.
    SQL Server Data visualisation Python MongoDB React.js
  • Motion-up
    Stagiaire en ingénierie et recherche développement/Research Engineer intern
    février 2021 - juillet 2021 (5 mois)
    Vannes, France
    Motion-up est une entreprise à taille humaine concentrée sur la capture de mouvement et ses différentes applications. Au travers de mon stage dans cette boîte, j'ai pu travailler sur un projet de capture de mouvement sans marqueurs à partir de différentes vidéos de smartphones dans le cadre sportif. L'objectif était ainsi de développer un outil capable de déterminer le mouvement en 3D des différents joueurs présents sur un terrain de sport - le volley-ball dans mon cas.
    Python Data visualisation Unity 3D
  • CAPGEMINI
    Ingénieur stagiaire
    juin 2019 - août 2019 (2 mois)
    Paris, France
    Stage dans le laboratoire innovation. Première prise en main des outils de machine learning dans le cadre de l'organisation d'une course de voitures intelligentes.

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur, Informatique
    ENSSAT - École Nationale Supérieure des Sciences Appliquées et de Technologie
    2021
    Diplôme d'ingénieur, Informatique
  • Classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE), Physique et Sciences de l'ingénieur
    Lycée Jean-Baptiste Say
    2018
    Classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE), Physique et Sciences de l'ingénieur

Compétences (12)

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