À propos de Pierre
Data / DevOps / Cloud / IA
20 ans d'expérience
Exemples types de mission:
- L'implémentation d'une plateforme Data complète
- Le scale-up de plateformes applicatives souffrant de performance (via une architecture distribuée et/ou optimisation d'algorithme).
- La mise en place de processus DevOps: industrialisation des déploiements (IAC, CI/CD, PRA), pilotage des coûts FinOps
- Conception et déploiement de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant aux entreprises d’exploiter leurs données internes via des assistants IA connectés à leur documentation, outils métiers et bases de connaissances.
Profil de mes clients:
Start-ups, ETI, PME
J'aime porter la casquette technico-fonctionnelle. J’apprécie à la fois la proximité avec le métier pour aider à identifier les enjeux et besoins, pour ensuite identifier des solutions techniques adaptées et innovantes.
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Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- PeftrustDevOps Engineer - Kubernetesdécembre 2025 - février 2026 (2 mois)Paris, FranceScale-up de la plateforme existante depuis une architecture monolithique vers une architecture distribuée Kubernetes sur cloud souverain afin d'accompagner la montée en charge de l'utilisation de la plate-forme et d'en assurer une haute disponiblité- Développement, sizing et déploiement d'une architecture Kubernetes- Infrastructure mise en place via IaC (terraform)- Mise en place d'une couche de monitoring (Ressources techniques et FinOps)- Mise en place d'une couche de sécurité (VPC, Firewall)- Mise en place d'une couche CI/CD
- MAEEArchitecte DataSECTEUR MÉDICALmars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)Conception et Implémentation d'une plate-forme de données complète, comprenant les couches suivantes:
- Data: ingestion, transformation, orchestration, stockage, reporting
- Infra: Via l’IAC. But: pourvoir monter une infra "from scratch" et scaler l'architecture à la demande
- Conteneurisation (Docker). But: pourvoir "porter" l'application quelle que soit la plate-forme choisie.
- CI/CD: pour fiabiliser le versioning des évolutions et leur déploiement.
- Sécurité: Exemple: cryptage, VPC, gestion des droits, reverse proxy, VPN…
- Monitoring: alertes et gestion des rejets
- PRA (backup et restore)
- BPCE-SISenior Data EngineerBANQUE & ASSURANCESfévrier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)Paris, France- Evolution des flux de données existants: (nouvelles features, renforcement de la qualité de données, amélioration de la performance, automatisation de processus de données auparavant manuels)- Evolution de l'infrastructure via IAC- Prise en compte de nouveaux besoins métiers et développement de nouveaux flux de données
Avis
Thierry
Asendia Management SAS
Avis laissé le 28/02/2020
Thierry
Asendia Management SAS
Avis laissé le 10/02/2020
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Formations
- Master en Business IntelligenceGrenoble Ecole de management2003