Pierre Landry Baonla Bassom

machine learning engineer - data / ops / dev

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Pierre Landry.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Pierre Landry.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois

Vérifications

Influence

Langues

Catégories

Compétences (9)

Pierre Landry en quelques mots

Machine Learning Engineer

5 ans d'expérience dans le conseil IT, j'ai eu à intervenir en tant que datascientist, data engineer, dev et OPS sur différentes missions agiles. Aujourd'hui, j'accompagne principalement mes clients dans l'industrialisation de leurs projets de Machine Learning et je les aide à tirer parti de la data dans leurs produits.

Expériences

TOTAL - Total

Energie

Machine Learning Engineer

Courbevoie, France

décembre 2017 - août 2018

Maintenance prédictive : développement et industrialisation d'un modèle de machine learning sur la maintenance prédictive des équipements industriels
  • Construction d'une plateforme d'industrialisation de modèles de machine learning
  • Développement d'un modèle de maintenance prédictive
  • Packaging d'une librairie python
Terrain de jeu : Python, Airflow, Postgres, Cloud Azure

Faurecia

Automobile

Data engineer, Tech Lead

Paris, France

octobre 2018 - octobre 2019

Mise en place de dashboard analytics temps réels pour des managers d'usine de production afin de les aider à établir leurs rapports de production journaliers/hebdomadaires/mensuels
  • Tech Lead d'une équipe de 4 data engineers + 3 devs offshore
  • Mise en place d'une architecture basée sur des containers dockers
  • Construction de pipelines d'ingestion de données à partir d'une source de données (Kafka)
  • Construction de pipeline de traitement avec Airflow et python
  • Exposition de dashboard via une application node.js/react
  • Développement de la CI/CD sur Azure DevOps
Terrain de jeu : Airflow, Python, Cloud Azure

pass Culture

Secteur public & collectivités

Machine Learning Engineer

Paris, France

janvier 2020 - septembre 2020

Au sein du pass Culture, l'équipe data avait pour mission de mettre en place un moteur de recommandation scalable, personnalisé et géolocalisé sur l'application "pass Culture" pour susciter l'intérêt culturel des jeunes.

  • Mise en place de la stratégie de l'équipe data au sein du de l'équipe produit
  • Mise en place des indicateurs centrées utilisateurs en collaboration avec le métier
  • Construction des pipelines de traitement de données
  • Dev backend Python

Terrain de jeu : Airflow, Python, Flask, Postgres, Terraform, Cloud

Recommandations externes

Formations