À propos de Pierre
Initialement de formation commerciale (Licence E-commerce), mes connaissances en marketing digital m’ont permis d’avoir une éxperience de plusieurs années en analyse de données (Web analytics) dans l'industrie musicale.
Au terme d'un bootcamp en data science (equivalent M1) sous python (Jedha Bootcamp), j'ai réalisé plusieurs projets (Exploration de données, visualisation, Machine Learning, Deep Learning et mise en production) avec pour but de me spécialiser en Machine learning engineering.
Je peux diriger les différentes étapes, de la collecte de données à la mise en production de modèles d'intelligence artificielle.
Récupération de données :
- Via APIs : OpenWeatherMap, twitter api, google sheet (...)
- Web scraping : Scrapy, Beautifulsoup
Nettoyage et traitement de données
- Pandas, numpy
Visualisation de données
- Graphiques : matplotlib, plotly, seaborn
- Dashboards interactifs : Streamlit, Tableau
Predictions et classification
- Machine learing : Scikit-Learn
- Deep Learning : Transfer Learning, Tensorflow, Spacy, NLTK (Enthousiasme paticulier pour la NLP)
Stockage des données:
- Cloud : AWS, Google Cloud Platform (GCP)
- SQL (PostgresSQL)
Déploiement, mise en production
- Conception d'APIs : FastAPI, Flask
- Conception d'applications : Streamlit, Flask
- Déploiement : Dockers (conteneurisation) , Heroku (Hebergement), MLFlow (Monitoring)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Hoval franceDeveloppeur pythonENERGIEmai 2022 - octobre 2022 (5 mois)• Création et déploiement de deux applications d’estimation de coûts énergétiques, et de matériels à destination declients potentiels (0 à 100 connexions simultanées)• Conception des interfaces (UI), échanges avec les équipes marketing, tests, livraison et maintenance.• Travail en binôme avec un data engineer, afin de s’assurer des bonnes pratiques de gestion des BDD et de lacontinuité des données.Outils : Python, Google Sheets API, Streamlit, Git, Docker
- Jedha BootcampData scientist - InstructeurHIGH TECHfévrier 2022 - janvier 2024 (1 an et 11 mois)Paris, France• Supervision de plus d’un trentaine de projets de groupes d’apprenants en formation (Full Stack, Python)• Encadrement d’effectifs de 10 à 40 étudiants, sur des aspects théoriques et pratiques. Mise en place des architectures,collecte et préparation des données, optimisation de modèles prédictifs/de classification et déploiementd’application/dashboards.• Evaluation des présentations et des démonstrations publiques de fin de formations.Outils : Numpy, Pandas, Scrapy, AWS, Sklearn, TensorFlow, Git, FastAPI, Docker
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Formations
- Licence E-commerceUniversité Paris Est2015Marketing digital, Référencement, Web analytics et Web Design
- Data Science: VisualizationHarvardX2020Fondamentaux R et visualisation de données
Certifications
- Data Science: VisualizationharvardX2020
- Concepteur Developpeur en science des donnéesJedha Bootcamp2021