Pierre Galland

data engineer - scala/java/spark

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Pierre.
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Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
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Compétences (13)

Pierre en quelques mots

Fort d'une expérience de 4 ans chez Criteo en tant que machine learning engineer et data engineer, je me propose de vous assister dans l'implémentation de vos pipelines de données et de vos systèmes Scala/Java.

J'ai acquis une expertise particulière dans la mise en place de pipeline Spark, notamment sur des volumes de données importants.
J'ai également travaillé sur des systèmes complexes en Scala faisant intervenir de multiples sources de données (bases de données, Hadoop File System, API web).

Je privilégie l'efficacité dans mon travail, j'évite toujours le over-engineering, privilégiant la solution la plus simple donnant le meilleur résultat opérationnel.

Expériences

CRITEO - CRITEO

High tech

Software Engineer

Paris, France

janvier 2016 - juillet 2020

- Equipe Audience-Core & Geoloc (Data Engineer)
  • Implémentation d'un pipeline de données en Spark/Scala pour matcher les utilisateurs aux campagnes publicitaires
  • Implémentation d'une API en Scala utilisant une base de données pour gérer la configuration d'audiences publicitaires spécifiques par campagnes
  • Maintenance de jobs Spark

- Equipe Prediction.ML (Machine Learning Engineer)
  • Implémentation en Spark/Scala de la bibliothèque de machine learning utilisée à Criteo pour l'apprentissage des modèles de prédiction (prédiction du nombre de clics, etc)
  • Projet de recherche sur la stratégie d'enchère sur les réseaux RTB, testé et déployé en production avec un resultat de +5% sur le revenu

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