Pierre-Edouard Montabrun

senior developer big data / data & cloud architect

Paris, France

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Compétences (26)

Pierre-Edouard en quelques mots

Ingénieur en Télécommunication de formation, je travaille depuis ma sortie d’école dans le Big Data et le NoSQL en tant que Data Engineer. J’évolue principalement dans les ecosystèmes Hadoop, Amazon Web Services (AWS) et Google Cloud afin de mettre en place les projets Big Data de la conception à l’industrialisation.

Je suis particulièrement autonome et doté d’une forte sensibilité métier ce qui me permet de toujours replacer les besoins techniques dans leur contexte. Mon expérience dans les petites structures m’a doté d’une grande sensibilité à la méthode agile ainsi que des capacités d’assimiler rapidement les nouvelles technos.

Je suis spécialement attaché à l’industrialisation des projets, ce passage délicat du Proof Of Concept à la production. C’est pour moi l’étape critique de chaque projet.

Mes compétences principales sont les suivantes:
- Ecosystèmes: Hadoop, Google Cloud, AWS
- Langages: Java (+++), Python (++), Nodejs (++), Scala(++)
- Bases de données: PostGreSQL, Redis, MongoDB, Elastic Search, Druid, Neo4j, Hadoop: Kafka, HBase, Hive
- types de projets: Flux de données en Batch ou temps réel, Webservices, Architectures lambda, Kappa et Datalake, stack ELK, Migration vers le cloud
- Les petits plus: Hive, Spark, Storm, Kubernetes & Docker, Ansible, Jenkins

Expériences

décembre 2018 - décembre 2019 | Puteaux, France

Energie

Capgemini Technology Services- Capgemini Organisation

Mission Conception/AMOA Hadoop chez EDF Commerce

- Analyse des besoins Big Data d'EDF et collaboration à la réponse de Capgemini à l'appel d'offre
- Architecture, Conception et mise en production de systèmes de recueil de consentements dans le cadre de la RGPD (HBase, Spark, Kafka, Elasticsearch, Kibana)
- Architecture, Conception et mise en production de systèmes de calcul de scores et de coûts liées aux données de navigation, de performance et de coûts de l'ensemble des campagnes de publicité en ligne EDF (Oozie, Spark, Elasticsearch, Hive, HBase, HDFS)
- Analyse, Qualité de Données et automatisation des contrôles de qualités de donnée au sein des différents pipelines existants
septembre 2017 - novembre 2018 | Paris, France

Voyage & tourisme

ok enjoy!

Développeur Fullstack


Architecture, conception et mise en production d'une marketplace avec moteur de recommandation sociale (AWS, Docker, PostgresQL, ElasticSearch)
Conception de pipelines de traitements et de stockage d'images uploadées par les utilisateurs
Industrialisation : déploiements des nouvelles versions, migrations automatiques des données et pipelines de déploiements continus sur le cloud Amazon
Application mobile en React Native, font end en ReactJS servi par des API GraphQL
janvier 2016 - décembre 2016 | Paris, France

Edition de logiciels

Accengage

Lead Développeur Big Data

Gestion des projets en agile de l'équipe Big Data d'Accengage (5 développeurs). Migration et industrialisation de nouvelles architectures de statistiques en temps réel (architecture Lambda), pipelines d'ingestion de logs, segmentation en temps réel, machine learning
octobre 2014 - décembre 2015 | Paris, France

Edition de logiciels

Accengage

Développeur Big Data

6 missions Malt

Satisfaction des clients Malt : 5.0/5 (2 avis)

1 recommandation externe

Formations

Langues

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