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Pierre De Lacaze

expert intelligence artificielle

En télétravail depuis Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Pierre.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois

Vérifications

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Influence

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Github : delaray delaray
  • 34 Followers
  • 18 Repos
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Pierre en quelques mots

Développeur et architecte de systèmes à base d'Intelligence Artificielle pendant plus de 10 ans dans une grande diversité d'industries.
Mes compétences en IA vont du Machine Learning au Knowledge Representation et Natural Language Processing.
Je développe surtout en Python et en Clojure , mais je suis aussi expert de Common Lisp et j'ai également fait un peu de Scala, Java et Haskell.
J'ai été l'architecte principal et le chef de nombreux projets. Je travaille aussi bien en équipe que tout seul.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Shareablee

Réseaux sociaux

Director of Machine Intelligence

New York, États-Unis d'Amérique

avril 2015 - avril 2017 (2 ans)

Directed and managed the data science team and all machine learning projects. This includes, among other
projects, developing models for predicting if a Facebook post is promoted and models for classifying social
media content by product type. This work was mostly done in Python. Other development tasks involved
designing and implementing a distributed version of Hierarchical Agglomerative Clustering in Clojure for
clustering users based on various similarity metrics. I was the Principal Architect and developer of the
Audience Explorer product, (completely implemented in Clojure & ClojureScript) which allows users to build
custom audiences consisting of millions of social media engagers. Management responsibilities included
writing up tasks and managing tasks, managing code reviews and training sessions, weekly one on ones,
creating quarterly road maps and making hiring decisions.

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