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Pierre ChemlaPC

Pierre Chemla

Data Scientist / Machine Learning

750 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Pierre

Data scientist depuis plus de 4 ans, geek et entrepreneur, j'ai réalisé de nombreux projets en data science et travaillé pour des grands groupes (EY, BNP, Banque postale, La mutuelle générale, AIRBUS).

Mon champ de compétences comprend : Data mining, Data visualisation, modélisation, machine learning et deep learning.
J’ai eu l’opportunité de travailler sur différents projets pour des acteurs de différentes industries telles que banque, assurance, défense et aéronautique

Je serais heureux de participer à l’un de vos futurs projets en data science.

Actuellement basé à Tel Aviv je privilégie les missions en télétravail mais je peux également me déplacer dans vos locaux si nécessaire.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Salesbytech
    Lead developer
    AGENCE & SSII
    juin 2020 - janvier 2021 (8 mois)
    Tel-Aviv, Israël
    Dans le cadre de mon intervention auprès de cette start-up, j’ai eu l’occasion de travailler sur les sujets suivants:

    - Web scraping et data sourcing dans le cadre de la génération de leads.

    - Segmentation et visualisation de la base de données clients.

    - Développement d’une application web (stack SQL, ReactJS, ExpressJS, NodeJS).

    - Déploiement des développements sur AWS (Beanstalk, Lambda, RDS).
    React.js Python Amazon Web Services SQL Data visualisation Data scraping Data mining
  • Imprint social
    Data scientist
    RÉSEAUX SOCIAUX
    avril 2020 - mai 2020 (1 mois)
    Tel-Aviv, Israël
    Lors de mon intervention d' un mois auprès de cette entreprise basée en Israël, j’ai travaillé sur le développement d’un modèle de détection de sentiments (modèle de classification multiples) afin de détecter le sentiment sous-jacent de commentaires clients.
    Pour ce faire, plusieurs architectures de modèle de deep learning ont été développées telles que CNN & LSTM.
    Deep Learning Machine learning Python
  • Expleo
    Data scientist
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    mars 2019 - septembre 2019 (7 mois)
    En tant que prestataire de services pour Expleo j’ai eu l’occasion de travailler pour AIRBUS Defense & Space. Dans le cadre de cette collaboration j’ai pu intervenir sur les sujets suivants:

    - Développement d’un algorithme de speech recognition afin de retranscrire les communications ATC entre pilotes et contrôleurs (kaldi).

    - Détection des callsigns sur ces transcriptions à l’aide de modèles de Deep learning (Named entity recognition).
    Python Bash Deep Learning Data science intelligence artificielle

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4

Formations

  • MASH Master à Paris-Dauphine et ENS Cachan, Machine learning and Data science
    ENS Cachan / Université Paris Dauphine
    2016
  • Licence de mathématique
    Univeristé Paris Dauphine
    2013

Compétences

Catégories