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Pierre BaratPB

Pierre Barat

Ingénieur Deep Learning

500 €/jour
Avignon, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Pierre

Ingénieur centralien, je me suis spécialisé en deep learning, la partie de l'IA qui concerne les réseaux de neurones. Après un an en tant que prestataire chez Capgemini à l'issue de mes études, je décide de tenter le freelancing pour me concentrer sur mon domaine de prédilection.

Je suis intéressé par toute application des techniques de deep learning à une problématique concrète (avec une réserve sur le profilage, le marketing et la finance). Je dispose déjà d'une certaine expérience en NLP et en vision.

Je vous propose d'aborder le déroulement d'un projet de la façon suivante :
- Accompagnement dans la définition des spécifications et du périmètre du projet : modalités de livraison, contraintes, métriques d'évaluation, objectifs chiffrés
- Etude de faisabilité (veille sur l'état de l'art, datasets disponibles) débouchant sur un rapport technique
- Implémentation d'une solution répondant aux objectifs
- Entraînement du réseau de neurones
- Livraison d'un code clair et documenté
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

  • Italien

    Capacité professionnelle limitée

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Capgemini DEMS France S.A.S
    Deep Learning Engineer
    ENVIRONNEMENT
    janvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)
    Aix-en-Provence, France
    SustainableAI : un projet de R&D centré sur l'estimation de l'impact environnemental du deep learning, et l'exploration d'alternatives (algorithmes, méthodes) plus sobres.
    - Elaboration du périmètre et de la méthodologie à mettre en oeuvre
    - Sélection des tâches, datasets et architectures de réseaux de neurones représentatifs des usages actuels
    - Implémentation de nombreuses architectures, scripting (pré/post-traitements)
    - Entraînements sur des tâches de Computer Vision et de NLP
    - Relevé des mesures de consommation électrique (codecarbon, carbontracker)
    - Etude de compromis performance / sobriété (transfer learning, distillation)
    Python 3 tensorflow keras Hugging Face transformers Python kaggle notebooks google colab codecarbon carbontracker

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Formations

  • Ingénieur généraliste
    Centrale Marseille
    2019
    Formation d'ingénieur généraliste (fondamentaux dans de nombreux domaines scientifiques) avec une spécialisation progressive en mathématiques appliquées et en informatique.

Compétences

Catégories