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Pierre Alexandre FumatPA

Pierre Alexandre Fumat

Data Analyst | Power BI | SQL | Python | Business

600 €/jour
3 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Pierre Alexandre

Hello Malters,

Je suis Data Analyst & Business Intelligence Consultant, spécialisé dans la transformation de données en outils d'aide à la décision.

Au cours de mes expériences aux États-Unis et en France, j'ai accompagné des entreprises dans la conception de tableaux de bord interactifs, l'automatisation du reporting et l'analyse de données afin d'améliorer leurs performances et faciliter la prise de décision.

J'interviens sur l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée :

📊 Business Intelligence
Création de tableaux de bord Power BI interactifs et intuitifs
Conception de modèles de données performants
Développement de KPI et d'indicateurs métiers
Automatisation de rapports et de processus

📈 Data Analytics
Analyse de performance commerciale
Analyse comportementale et segmentation clients
Cohortes, rétention et churn
A/B Testing et analyses statistiques
Analyse marketing et suivi des performances

🤖 Data Science & Machine Learning
Développement de modèles prédictifs avec Python et BigQuery ML
Prévisions et détection de tendances
Analyse de données à grande échelle
Nettoyage, préparation et exploitation de jeux de données complexes

🛠️ Technologies

Power BI • SQL • Python • BigQuery • Excel • Power Query • DAX • Google Cloud • Tableau

Mon objectif est simple : transformer vos données en informations claires, fiables et directement exploitables pour vos décisions.

J'accorde une importance particulière à la qualité des livrables, à la communication avec mes clients et au respect des délais.

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet. Je serai ravi de vous accompagner dans la réussite de vos analyses et de vos projets Business Intelligence.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Erdyn
    Logo MaltSur Malt
    Data Analyse
    novembre 2024 - novembre 2024
    Boston, MA, États Unis
    J’ai analysé un large volume de données de consommation alimentaire en utilisant SQL sur BigQuery pour faciliter le traitement des données. J’ai extrait et structuré des KPIs pertinents, livrant des résultats précis dans les délais impartis, tout en m’adaptant aux besoins du client avec réactivité.
    Python (Programming Language) Big Query Pandas Business analysis Data visualisation Data science Analyse de données Statistiques SQL
  • Breezeline
    Business Intelligence Analyst
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    janvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 6 mois)
    En tant qu'analyste BI chez Breezeline, mon rôle consistait à améliorer notre modèle de churn et à créer de nouveaux tableaux de bord sous Tableau pour faciliter le partage des données au sein de l'entreprise. J'étais également chargé d'identifier de nouvelles données exploitables à utiliser comme variables pour nos différents modèles prédictifs, ainsi que de mettre en place des systèmes d'alerte en cas d'anomalies concernant le nombre de clients, de produits, ou d'autres indicateurs. De plus, je participais à des tâches liées à l'intelligence artificielle générative pour exploiter des données jusqu'alors inexploitées.
  • Get Circle
    Data ingénieur/scientist/analsyt
    E-COMMERCE
    novembre 2021 - novembre 2021
    Paris, France
    Création de l'ETL, et d'API pour la collecte de données, pour ensuite faire des analyses sur le profiles des utilisateurs de la platform et autres...
    SQL Python Google Data Studio Pandas Numpy API JSON

Avis

5,0

sur 1 évaluation

P

Patrick

Erdyn

Avis laissé le 15/04/2025

L'analyse du volume très important de nos données de consommation alimentaire nécessitait le travail d'un data analyst, Pierre-Alexandre a déployé une expertise SQL remarquable, extrayant des calculs pertinentes là où Excel se révélait impuissant. Son efficacité a été très appréciée, livrant des résultats précis dans les délais impartis. Sa flexibilité a également été précieuse, s'adaptant à nos besoins et contraintes avec une grande réactivité. Nous recommandons vivement ses services à toute entreprise confrontée à des défis d'analyse de données complexes.

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Formations

  • Data Analyst
    DataBird
    2021
    Une formation très complète sur la data analyse, la data science, et la data visualisation, en passant par le scrapping de données et le machine learning. Apprentissage en profondeur des languages de programmations comme SQL et Python et aussi des library comme Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib et bien d'autres.

Compétences

Catégories