Description

Philippe, actuellement en Master 2 Informatique : Systèmes Intelligents à l'Université Paris-Dauphine, je concentre mon travail dans l'intégration de machine learning dans les applications web et mobiles.

Je mets ainsi mes compétences à disposition :

- Développement d'applis web

- Proposer des solutions pour exploiter vos données (images, textes, numériques)

- Faire des classificateurs basés sur des algorithmes simples (régression logistique, arbres de décision, forêts aléatoires) ou des réseaux de neurones pré-entraînés

- Améliorer des modèles de décision existants

- Mettre en place des algorithmes de clustering pour faire de la recommandation

- Intégration de modèles de machine learning dans une interface web ou Android

- Visualisation des données pertinentes par une appli web

Spécialisation en Python, frameworks utilisés : Django, Keras, Scikit-learn, Pandas, Flask

Langues

Allemand
Notions
Français
Bilingue ou natif
Vietnamien
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Université Paris Dauphine
Stage de recherche en deep learning
CENTRES DE RECHERCHE
mai 2018 - Aujourd'hui (8 ans)
Paris, France
Moteur de recommandation de peintures selon le style basé sur des algorithmes de deep learning
Python keras Pandas Scikit-learn Data science
Kibitoh
Développement Python full stack
CONSEIL & AUDIT
juin 2017 - août 2017 (2 mois)
Paris, France
Développement d'une interface web d'envoi et de réception de SMS suivis.
Visualisation des contacts et statistiques sur les SMS reçus depuis l'interface.
Mise en place d'une plateforme d'administration et de gestion de base de données.
Déploiement sur serveur dédié et administration système.

Langages & frameworks: Python, Django, HTML, CSS, JS, Unix
Fullstack Python UNIX Django HTML5 CSS3 JavaScript