Description

Je suis un accro des données depuis 25 ans et essaie toujours de trouver les meilleurs solutions sur chaque projet sur lequel je travaille.

J aime développer , concevoir et recueillir les besoins sur tout projet data et souhaite continuer a le faire en free lance.

Par exemple :

J ai travaillé récemment pendant 3 ans comme architecte de solution de données pour une grande banque a Montréal en environnement AWS a moderniser leur système informatique en migrant vers le cloud .

Je développe actuellement des applications qliksense intégrés dans une application CRM a destination du réseau de négociateurs d une société immobilière.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Sully
Développeur et expert qliksense
IMMOBILIER
mars 2025 - septembre 2025 (6 mois)
Projet : Développer des applications qliksense pour le suivi des mandats, des compromis et des ventes des négociateurs et animateurs de propriétés-privées.com + Inclusion de la solution dans le portail CRM du client (qlik embedded)
Business analysis Python SQL PostgreSQL Qliksense
BNC
Architecte de solutions de données
BANQUE & ASSURANCES
avril 2023 - mars 2025 (1 an et 11 mois)
Montreal, Canada
Projet : Modernisation du système d’information de la banque, migration vers le Cloud, mise en place d’une architecture a base de micro-services
+ Conception de l’architecture de la solution de données
+ Description des flux de données
+ Description des contrats de service des API
+ Modélisation des modèles de données de référence, des modèles objets et des modèles physiques de données
Architecture de microservices Gestion de base de données (SQL, NoSQL, etc.) Architecture AWS powerdesigner
BNC
Architecte de données, modélisateur
BANQUE & ASSURANCES
juin 2022 - mars 2023 (9 mois)
Montreal, Canada
Projet : Création d'un ODS pour historiser les données des transactions bancaires de la plate-forme NBCFI, exposer ces données. + Modélisation du référentiel des produits financiers, tiers et comptes d'intégration des données + Modélisation des transaction financières ayant lieu sur les places de marche + Définition des contrats d'exposition des données ci-dessus en temps réel et Batch Environnement technique : AWS, Oracle/data stage, snowflake, power-designer
datavault Microsoft Power BI Architecture AWS modelisation