Philippe Martin

data scientist & ingénieur machine/deep learning

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Philippe.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Philippe.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 20km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (20)

Philippe en quelques mots

Cursus scolaire :
- Diplômé de l'ENSTA - Institut Polytechnique de Paris.
- Master Mathématiques Vision et Apprentissage de l'ENS
- Etudiant chercheur au MIT (2017)

Cursus professionel :
- Research Scientist chez Kiro (ex Byond) : Implémentation de publications de recherche en IA (gradient boosting, réseaux de neurones, GANs ...)
- Data Scientist chez Société Générale : détection d'anomalies, analyse par graphes, visualisation avancées, risques de fraude ...

Compétences :
- Python (PyTorch, Keras, Tensorflow, ScikitLearn, NetworkX)
- SQL
- Spark

N'hésitez pas à me contacter si vos problématiques concernent :
- L'implémentation de publications de recherche (NLP, Vision, Graphes, Systèmes de recommandation ...)
- L'analyse statistique (efficacité opérationnelle, clustering de communautés, maîtrise des coûts ...)
- Thématiques dé prédiction (risques, potentiel client, efficacité de traitements médicaux ...)
- La visualisation avancée
- Autres thématiques data


Au plaisir de travailler avec vous !

Expériences

Societe Generale SA - Société Générale

Banque & assurances

Data Scientist

Nanterre, France

janvier 2020 - Aujourd'hui

Data Scientist au DataLab de l'inspection. J'utilise les données lors de mission d'audit et inspection interne pour :
- L'analyse de fraude et d'anomalies
- La détection de communautés par graphe
- La connaissance client par clustering
- L'analyse de dossiers par NLP

Au quotidien, j'utilise des algorithmes pointus de machine learning tout en devant communiquer sur mes travaux à des collaborateurs non techniques

Byond

Santé & bien-être

Machine Learning Engineer

Paris, France

avril 2019 - septembre 2019

- Implémentation d'algorithmes prédictifs, d'imputation de données, de NLP
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Participation à la stratégie produit
- Recrutements

Eye Care

Santé & bien-être

Concours entrepreneurial Design & Science

Paris, France

octobre 2018 - avril 2019

- Design Thinking sur les problématiques de la santé
- Analyse des besoins et opportunités dans le secteur ophtalmologique
- Conception d'une technologie adaptée utilisant l'IA

- Lauréat du jury de Laval Virtual

2 recommandations externes

Formations

Certifications